user_libri_text

• 설명 :

UserLibri는 각 107명의 사용자에 대한 쌍으로 된 오디오 기록 및 추가 텍스트 전용 데이터를 포함하는 데이터 세트입니다. 이것은 http://www.openslr.org/12 에 있는 LibriSpeech 데이터 세트의 형식을 다시 지정하여 사용자당 평균 52개의 LibriSpeech 발화와 약 6,700개의 텍스트 예문이 있는 사용자로 데이터를 재구성합니다. UserLibriAudio 클래스는 오디오 대본 쌍에 대한 액세스를 제공합니다. 추가 텍스트 데이터는 UserLibriText를 참조하십시오.

• 홈페이지 : https://www.kaggle.com/datasets/google/userlibri

• 소스 코드 : tfds.text.userlibri_lm_data.UserLibriText

• 버전 :

  • 1.0.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.

• 다운로드 크기 : Unknown size

• 데이터 세트 크기 : 86.86 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 예

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'book_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('text', 'text')

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@inproceedings{breiner2022userlibri,
  title={UserLibri: A Dataset for ASR Personalization Using Only Text},
  author={Breiner, Theresa and Ramaswamy, Swaroop and Variani, Ehsan and Garg, Shefali and Mathews, Rajiv and Sim, Khe Chai and Gupta, Kilol and Chen, Mingqing and McConnaughey, Lara},
  booktitle={Proc. Interspeech 2022},
  year={2022}
}