user_libri_text

• 説明:

UserLibri は、107 人のユーザーごとに、ペアになった音声転写と追加のテキストのみのデータを含むデータセットです。これは、 http: //www.openslr.org/12 にある LibriSpeech データセットを再フォーマットしたものであり、データをユーザーごとに平均 52 の LibriSpeech 発話と約 6,700 のテキスト例文でユーザーに再編成します。 UserLibriAudio クラスは、音声とトランスクリプトのペアへのアクセスを提供します。追加のテキスト データについては、UserLibriText を参照してください。

• ホームページ: https://www.kaggle.com/datasets/google/userlibri

• ソースコード: tfds.text.userlibri_lm_data.UserLibriText

• バージョン:

  • 1.0.0 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: サイズUnknown size

• データセットサイズ: 86.86 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• スプリット:

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'book_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能のドキュメント:

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): ('text', 'text')

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@inproceedings{breiner2022userlibri,
  title={UserLibri: A Dataset for ASR Personalization Using Only Text},
  author={Breiner, Theresa and Ramaswamy, Swaroop and Variani, Ehsan and Garg, Shefali and Mathews, Rajiv and Sim, Khe Chai and Gupta, Kilol and Chen, Mingqing and McConnaughey, Lara},
  booktitle={Proc. Interspeech 2022},
  year={2022}
}