- Description :
Organiser le bureau, les ustensiles, etc.
Page d'accueil : https://robopil.github.io/d3fields/
Code source :
tfds.robotics.rtx.UiucD3field
Versions :
-
0.1.0
(par défaut) : version initiale.
-
Taille du téléchargement :
Unknown size
Taille de l'ensemble de données :
15.82 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ) : Non
Divisions :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 192 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(3,), dtype=float32, description=Robot displacement from last frame),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Discount if provided, default to 1.),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32, description=Kona language embedding. See https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5),
'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
'observation': FeaturesDict({
'depth_1': Image(shape=(360, 640, 1), dtype=uint16, description=camera 1 depth observation.),
'depth_2': Image(shape=(360, 640, 1), dtype=uint16, description=camera 2 depth observation.),
'depth_3': Image(shape=(360, 640, 1), dtype=uint16, description=camera 3 depth observation.),
'depth_4': Image(shape=(360, 640, 1), dtype=uint16, description=camera 4 depth observation.),
'image_1': Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8, description=camera 1 RGB observation.),
'image_2': Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8, description=camera 2 RGB observation.),
'image_3': Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8, description=camera 3 RGB observation.),
'image_4': Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8, description=camera 4 RGB observation.),
'state': Tensor(shape=(4, 4), dtype=float32, description=Robot end-effector state),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Reward if provided, 1 on final step for demos.),
}),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Fonctionnalité | Classe | Forme | Type D | Description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
épisode_métadonnées | FonctionnalitésDict | |||
épisode_metadata/file_path | Texte | chaîne | Chemin d'accès au fichier de données d'origine. | |
mesures | Ensemble de données | |||
étapes/actions | Tenseur | (3,) | flotteur32 | Déplacement du robot depuis la dernière image |
étapes/remise | Scalaire | flotteur32 | Remise si fournie, par défaut à 1. | |
étapes/is_first | Tenseur | bouffon | ||
étapes/est_dernier | Tenseur | bouffon | ||
étapes/is_terminal | Tenseur | bouffon | ||
étapes/langue_embedding | Tenseur | (512,) | flotteur32 | Intégration du langage Kona. Voir https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5 |
étapes/instruction_langue | Texte | chaîne | Enseignement des langues. | |
étapes/observation | FonctionnalitésDict | |||
étapes/observation/profondeur_1 | Image | (360, 640, 1) | uint16 | caméra 1 observation en profondeur. |
étapes/observation/profondeur_2 | Image | (360, 640, 1) | uint16 | caméra 2 observation en profondeur. |
étapes/observation/profondeur_3 | Image | (360, 640, 1) | uint16 | caméra 3 observation en profondeur. |
étapes/observation/profondeur_4 | Image | (360, 640, 1) | uint16 | caméra 4 observation en profondeur. |
étapes/observation/image_1 | Image | (360, 640, 3) | uint8 | caméra 1 observation RVB. |
étapes/observation/image_2 | Image | (360, 640, 3) | uint8 | caméra 2 observation RVB. |
étapes/observation/image_3 | Image | (360, 640, 3) | uint8 | caméra 3 observation RVB. |
étapes/observation/image_4 | Image | (360, 640, 3) | uint8 | caméra 4 observation RVB. |
étapes/observation/état | Tenseur | (4, 4) | flotteur32 | État de l'effecteur final du robot |
étapes/récompense | Scalaire | flotteur32 | Récompense si fournie, 1 à la dernière étape pour les démos. |
Clés supervisées (Voir doc
as_supervised
) :None
Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.
Exemples ( tfds.as_dataframe ) : manquant.
Citation :
@article{wang2023d3field,
title={D^3Field: Dynamic 3D Descriptor Fields for Generalizable Robotic Manipulation},
author={Wang, Yixuan and Li, Zhuoran and Zhang, Mingtong and Driggs-Campbell, Katherine and Wu, Jiajun and Fei-Fei, Li and Li, Yunzhu},
journal={arXiv preprint arXiv:},
year={2023},
}