ucf101

• Descriptif :

Un ensemble de données de classification vidéo de 101 étiquettes.

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : https://www.crcv.ucf.edu/data-sets/ucf101/

• Code source : tfds.video.Ucf101

• Versions :

  • 2.0.0 (par défaut) : nouvelle API fractionnée ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Taille du téléchargement : 6.48 GiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Non

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): None

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Citation :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1212-0402,
  author    = {Khurram Soomro and
               Amir Roshan Zamir and
               Mubarak Shah},
  title     = { {UCF101:} {A} Dataset of 101 Human Actions Classes From Videos in
               The Wild},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1212.0402},
  year      = {2012},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1212.0402},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1212.0402},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:45 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1212-0402},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

ucf101/ucf101_1_256 (configuration par défaut)

• Description de la configuration : 256 x 256 UCF avec la première division de reconnaissance d'action.

• Taille du jeu de données : 7.40 GiB

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8)),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_1

• Description de la configuration : UCF avec le partage de reconnaissance d'action #1.

• Taille du jeu de données : 8.48 GiB

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_2

• Description de la configuration : UCF avec le partage de reconnaissance d'action #2.

• Taille du jeu de données : 8.48 GiB

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_3

• Description de la configuration : UCF avec le partage de reconnaissance d'action #3.

• Taille du jeu de données : 8.48 GiB

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):