- Açıklama :
101 etiketli bir video sınıflandırma veri kümesi.
Anasayfa : https://www.crcv.ucf.edu/data-sets/ucf101/
Kaynak kodu :
tfds.video.Ucf101
sürümler :
-
2.0.0
(varsayılan): Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
İndirme boyutu :
6.48 GiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):None
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Alıntı :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1212-0402,
author = {Khurram Soomro and
Amir Roshan Zamir and
Mubarak Shah},
title = { {UCF101:} {A} Dataset of 101 Human Actions Classes From Videos in
The Wild},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1212.0402},
year = {2012},
url = {http://arxiv.org/abs/1212.0402},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1212.0402},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:45 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1212-0402},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
ucf101/ucf101_1_256 (varsayılan yapılandırma)
Yapılandırma açıklaması : İlk eylem tanıma bölünmesiyle 256x256 UCF.
Veri kümesi boyutu :
7.40 GiB
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 3.783 |
'train' | 9.537 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8)),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
etiket | SınıfEtiketi | int64 | ||
video | Video(Resim) | (Yok, 256, 256, 3) | uint8 |
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
ucf101/ucf101_1
Yapılandırma açıklaması : 1 numaralı eylem tanıma bölmeli UCF.
Veri kümesi boyutu :
8.48 GiB
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 3.783 |
'train' | 9.537 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
etiket | SınıfEtiketi | int64 | ||
video | Video(Resim) | (Yok, Yok, Yok, 3) | uint8 |
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
ucf101/ucf101_2
Yapılandırma açıklaması : 2 numaralı eylem tanıma bölmeli UCF.
Veri kümesi boyutu :
8.48 GiB
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 3.734 |
'train' | 9.586 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
etiket | SınıfEtiketi | int64 | ||
video | Video(Resim) | (Yok, Yok, Yok, 3) | uint8 |
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
ucf101/ucf101_3
Yapılandırma açıklaması : 3 numaralı eylem tanıma bölmeli UCF.
Veri kümesi boyutu :
8.48 GiB
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 3.696 |
'train' | 9.624 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
etiket | SınıfEtiketi | int64 | ||
video | Video(Resim) | (Yok, Yok, Yok, 3) | uint8 |
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):