ucf101

• 설명 :

101개 레이블 비디오 분류 데이터 세트입니다.

• 추가 문서 : north_east 코드가 있는 논문에서 탐색

• 홈페이지 : https://www.crcv.ucf.edu/data-sets/ucf101/

• 소스 코드 : tfds.video.Ucf101

• 버전 :

  • 2.0.0 (기본값): 새로운 분할 API( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• 다운로드 크기 : 6.48 GiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 감독된 키 ( as_supervised 문서 참조): None

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 인용 :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1212-0402,
  author    = {Khurram Soomro and
               Amir Roshan Zamir and
               Mubarak Shah},
  title     = { {UCF101:} {A} Dataset of 101 Human Actions Classes From Videos in
               The Wild},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1212.0402},
  year      = {2012},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1212.0402},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1212.0402},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:45 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1212-0402},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

ucf101/ucf101_1_256(기본 구성)

• 구성 설명 : 첫 번째 동작 인식 분할이 포함된 256x256 UCF.

• 데이터 세트 크기 : 7.40 GiB

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8)),
})

• 기능 문서 :

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_1

• 구성 설명 : 동작 인식 분할이 있는 UCF #1.

• 데이터세트 크기 : 8.48 GiB

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• 기능 문서 :

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_2

• 구성 설명 : 동작 인식 분할이 있는 UCF #2.

• 데이터세트 크기 : 8.48 GiB

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• 기능 문서 :

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_3

• 구성 설명 : 동작 인식 분할이 있는 UCF #3.

• 데이터세트 크기 : 8.48 GiB

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• 기능 문서 :

• 예 ( tfds.as_dataframe ):