ucf101

• 説明:

101 ラベルのビデオ分類データセット。

• 追加のドキュメント:コードnorth_eastを使用したペーパーの探索

• ホームページ: https://www.crcv.ucf.edu/data-sets/ucf101/

• ソースコード: tfds.video.Ucf101

• バージョン:

  • 2.0.0 (デフォルト): 新しい分割 API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• ダウンロードサイズ: 6.48 GiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): None

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 引用：

@article{DBLP:journals/corr/abs-1212-0402,
  author    = {Khurram Soomro and
               Amir Roshan Zamir and
               Mubarak Shah},
  title     = { {UCF101:} {A} Dataset of 101 Human Actions Classes From Videos in
               The Wild},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1212.0402},
  year      = {2012},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1212.0402},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1212.0402},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:45 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1212-0402},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

ucf101/ucf101_1_256 (デフォルト構成)

• 構成の説明: 最初のアクション認識分割を含む 256x256 UCF。

• データセットサイズ: 7.40 GiB

• スプリット:

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8)),
})

• 機能のドキュメント:

• 例( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_1

• 構成の説明: アクション認識分割 #1 を使用した UCF。

• データセットサイズ: 8.48 GiB

• スプリット:

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• 機能のドキュメント:

• 例( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_2

• 構成の説明: アクション認識分割 #2 を使用した UCF。

• データセットサイズ: 8.48 GiB

• スプリット:

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• 機能のドキュメント:

• 例( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_3

• 構成の説明: アクション認識分割 #3 を使用した UCF。

• データセットサイズ: 8.48 GiB

• スプリット:

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• 機能のドキュメント:

• 例( tfds.as_dataframe ):