- คำอธิบาย :
ชุดข้อมูลการจัดหมวดหมู่วิดีโอ 101 ป้ายกำกับ
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส
รหัสแหล่งที่มา :
tfds.video.Ucf101
รุ่น :
-
2.0.0
(ค่าเริ่มต้น): API แยกใหม่ ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
6.48 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):None
รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ
การอ้างอิง :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1212-0402,
author = {Khurram Soomro and
Amir Roshan Zamir and
Mubarak Shah},
title = { {UCF101:} {A} Dataset of 101 Human Actions Classes From Videos in
The Wild},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1212.0402},
year = {2012},
url = {http://arxiv.org/abs/1212.0402},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1212.0402},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:45 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1212-0402},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
ucf101/ucf101_1_256 (ค่าเริ่มต้น)
คำอธิบาย การกำหนดค่า : 256x256 UCF พร้อมแยกการจดจำการกระทำแรก
ขนาดชุดข้อมูล :
7.40 GiB
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 3,783 |
'train' | 9,537 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8)),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ฉลาก | ป้ายกำกับคลาส | int64 | ||
วิดีโอ | วิดีโอ (รูปภาพ) | (ไม่มี, 256, 256, 3) | uint8 |
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ucf101/ucf101_1
คำอธิบาย การกำหนดค่า : UCF พร้อมแยกการจดจำการกระทำ #1
ขนาดชุดข้อมูล :
8.48 GiB
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 3,783 |
'train' | 9,537 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ฉลาก | ป้ายกำกับคลาส | int64 | ||
วิดีโอ | วิดีโอ (รูปภาพ) | (ไม่มี ไม่มี ไม่มี 3) | uint8 |
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ucf101/ucf101_2
คำอธิบาย การกำหนดค่า : UCF พร้อมแยกการจดจำการกระทำ #2
ขนาดชุดข้อมูล :
8.48 GiB
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 3,734 |
'train' | 9,586 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ฉลาก | ป้ายกำกับคลาส | int64 | ||
วิดีโอ | วิดีโอ (รูปภาพ) | (ไม่มี ไม่มี ไม่มี 3) | uint8 |
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
ucf101/ucf101_3
คำอธิบาย การกำหนดค่า : UCF พร้อมการแบ่งการจดจำการกระทำ #3
ขนาดชุดข้อมูล :
8.48 GiB
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 3,696 |
'train' | 9,624 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ฉลาก | ป้ายกำกับคลาส | int64 | ||
วิดีโอ | วิดีโอ (รูปภาพ) | (ไม่มี ไม่มี ไม่มี 3) | uint8 |
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):