ucf101

  • Descrizione :

Un set di dati di classificazione video con 101 etichette.

@article{DBLP:journals/corr/abs-1212-0402,
  author    = {Khurram Soomro and
               Amir Roshan Zamir and
               Mubarak Shah},
  title     = { {UCF101:} {A} Dataset of 101 Human Actions Classes From Videos in
               The Wild},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1212.0402},
  year      = {2012},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1212.0402},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1212.0402},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:45 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1212-0402},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

ucf101/ucf101_1_256 (configurazione predefinita)

  • Descrizione della configurazione : 256x256 UCF con la prima suddivisione del riconoscimento dell'azione.

  • Dimensione del set di dati: 7.40 GiB

  • Divisioni :

Diviso Esempi
'test' 3.783
'train' 9.537
  • Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8)),
})
  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
etichetta ClassLabel int64
video Video (Immagine) (Nessuno, 256, 256, 3) uint8

ucf101/ucf101_1

  • Descrizione della configurazione : UCF con il riconoscimento dell'azione suddiviso n. 1.

  • Dimensione del set di dati: 8.48 GiB

  • Divisioni :

Diviso Esempi
'test' 3.783
'train' 9.537
  • Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
etichetta ClassLabel int64
video Video (Immagine) (Nessuno, Nessuno, Nessuno, 3) uint8

ucf101/ucf101_2

  • Descrizione della configurazione : UCF con il riconoscimento dell'azione suddiviso n. 2.

  • Dimensione del set di dati: 8.48 GiB

  • Divisioni :

Diviso Esempi
'test' 3.734
'train' 9.586
  • Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
etichetta ClassLabel int64
video Video (Immagine) (Nessuno, Nessuno, Nessuno, 3) uint8

ucf101/ucf101_3

  • Descrizione della configurazione : UCF con il riconoscimento dell'azione suddiviso n. 3.

  • Dimensione del set di dati: 8.48 GiB

  • Divisioni :

Diviso Esempi
'test' 3.696
'train' 9.624
  • Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
etichetta ClassLabel int64
video Video (Immagine) (Nessuno, Nessuno, Nessuno, 3) uint8