- Descrizione :
Un set di dati di classificazione video con 101 etichette.
Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice
Pagina iniziale : https://www.crcv.ucf.edu/data-sets/ucf101/
Codice sorgente :
tfds.video.Ucf101
Versioni :
-
2.0.0
(impostazione predefinita): nuova API divisa ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Dimensioni del download :
6.48 GiB
Cache automatica ( documentazione ): No
Chiavi supervisionate (Vedi
as_supervised
doc ):None
Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Citazione :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1212-0402,
author = {Khurram Soomro and
Amir Roshan Zamir and
Mubarak Shah},
title = { {UCF101:} {A} Dataset of 101 Human Actions Classes From Videos in
The Wild},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1212.0402},
year = {2012},
url = {http://arxiv.org/abs/1212.0402},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1212.0402},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:45 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1212-0402},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
ucf101/ucf101_1_256 (configurazione predefinita)
Descrizione della configurazione : 256x256 UCF con la prima suddivisione del riconoscimento dell'azione.
Dimensione del set di dati:
7.40 GiB
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'test' | 3.783 |
'train' | 9.537 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8)),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
etichetta | ClassLabel | int64 | ||
video | Video (Immagine) | (Nessuno, 256, 256, 3) | uint8 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
ucf101/ucf101_1
Descrizione della configurazione : UCF con il riconoscimento dell'azione suddiviso n. 1.
Dimensione del set di dati:
8.48 GiB
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'test' | 3.783 |
'train' | 9.537 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
etichetta | ClassLabel | int64 | ||
video | Video (Immagine) | (Nessuno, Nessuno, Nessuno, 3) | uint8 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
ucf101/ucf101_2
Descrizione della configurazione : UCF con il riconoscimento dell'azione suddiviso n. 2.
Dimensione del set di dati:
8.48 GiB
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'test' | 3.734 |
'train' | 9.586 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
etichetta | ClassLabel | int64 | ||
video | Video (Immagine) | (Nessuno, Nessuno, Nessuno, 3) | uint8 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
ucf101/ucf101_3
Descrizione della configurazione : UCF con il riconoscimento dell'azione suddiviso n. 3.
Dimensione del set di dati:
8.48 GiB
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'test' | 3.696 |
'train' | 9.624 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
etichetta | ClassLabel | int64 | ||
video | Video (Immagine) | (Nessuno, Nessuno, Nessuno, 3) | uint8 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):