uc_merced

• Descripción :

UC Merced es un conjunto de datos de imágenes de teledetección de uso del suelo de clase 21, con 100 imágenes por clase. Las imágenes se extrajeron manualmente de imágenes grandes de la colección de imágenes de áreas urbanas del mapa nacional de USGS para varias áreas urbanas de todo el país. La resolución de píxeles de estas imágenes de dominio público es de 0,3 m.

Si bien la mayoría de las imágenes tienen 256x256 píxeles, hay 44 imágenes con formas diferentes.

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code north_east

• Página de inicio : http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html

• Código fuente : tfds.image_classification.UcMerced

• Versiones :

  • 2.0.0 (predeterminado): nueva API dividida ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Tamaño de descarga : 317.07 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 238.63 MiB

• Auto-caché ( documentación ): Solo cuando shuffle_files=False (tren)

• Divisiones :

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21),
})

• Documentación de características :

• Claves supervisadas (Ver as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Yang, Yi and Newsam, Shawn",
   title = "Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification",
   booktitle = "ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS)",
   year = "2010",
}