- 説明:
テキスト検索会議 (TREC) の質問分類データセットには、トレーニング セットに 5500 個のラベル付きの質問が含まれており、テスト セット用に別の 500 個の質問が含まれています。データセットには 6 つのラベル、47 のレベル 2 ラベルがあります。各センテンスの平均の長さは 10 で、語彙サイズは 8700 です。データは 4 つのソースから収集されます。USC によって発行された 4,500 の英語の問題 (Hovy et al., 2001)、いくつかのまれなクラスについて手動で作成された約 500 の問題、894 の TREC 8 およびTREC9問と、テストセットとなるTREC10問500問。
追加のドキュメント:コード を使用したペーパーの探索
ソースコード:
tfds.datasets.trec.Builder
バージョン:
-
1.0.0
(デフォルト): リリース ノートはありません。
-
ダウンロードサイズ:
350.79 KiB
データセットサイズ:
636.90 KiB
自動キャッシュ(ドキュメント): はい
スプリット:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 500 |
'train' | 5,452 |
- 機能構造:
FeaturesDict({
'label-coarse': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
'label-fine': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- 機能のドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
ラベル粗い | クラスラベル | int64 | ||
ラベルファイン | クラスラベル | int64 | ||
文章 | 文章 | 弦 |
監視されたキー(
as_supervised
docを参照):None
図( tfds.show_examples ): サポートされていません。
例( tfds.as_dataframe ):
- 引用:
@inproceedings{li-roth-2002-learning,
title = "Learning Question Classifiers",
author = "Li, Xin and
Roth, Dan",
booktitle = "{COLING} 2002: The 19th International Conference on Computational Linguistics",
year = "2002",
url = "https://www.aclweb.org/anthology/C02-1150",
}
@inproceedings{hovy-etal-2001-toward,
title = "Toward Semantics-Based Answer Pinpointing",
author = "Hovy, Eduard and
Gerber, Laurie and
Hermjakob, Ulf and
Lin, Chin-Yew and
Ravichandran, Deepak",
booktitle = "Proceedings of the First International Conference on Human Language Technology Research",
year = "2001",
url = "https://www.aclweb.org/anthology/H01-1069",
}