- Description :
Franka ramassant et versant des tâches
Page d'accueil : https://toto-benchmark.org/
Code source :
tfds.robotics.rtx.Toto
Versions :
-
0.1.0
(par défaut) : version initiale.
-
Taille du téléchargement :
Unknown size
Taille du jeu de données :
Unknown size
Mise en cache automatique ( documentation ) : Inconnu
Divisions :
Diviser | Exemples |
---|
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'steps': Dataset({
'action': FeaturesDict({
'open_gripper': bool,
'rotation_delta': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
'terminate_episode': float32,
'world_vector': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
}),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'natural_language_instruction': string,
'state': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=numpy array of shape (7,). Contains the robot joint states (as absolute joint angles) at each timestep),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Fonctionnalité | Classe | Forme | Type D | Description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
mesures | Ensemble de données | |||
étapes/actions | FonctionnalitésDict | |||
étapes/action/open_gripper | Tenseur | bouffon | ||
étapes/action/rotation_delta | Tenseur | (3,) | flotteur32 | |
étapes/action/terminate_episode | Tenseur | flotteur32 | ||
étapes/action/world_vector | Tenseur | (3,) | flotteur32 | |
étapes/is_first | Tenseur | bouffon | ||
étapes/est_dernier | Tenseur | bouffon | ||
étapes/is_terminal | Tenseur | bouffon | ||
étapes/observation | FonctionnalitésDict | |||
étapes/observation/image | Image | (480, 640, 3) | uint8 | |
étapes/observation/natural_lingual_embedding | Tenseur | (512,) | flotteur32 | |
étapes/observation/instruction_langue_naturelle | Tenseur | chaîne | ||
étapes/observation/état | Tenseur | (7,) | flotteur32 | tableau numpy de forme (7,). Contient les états des articulations du robot (sous forme d'angles d'articulation absolus) à chaque pas de temps |
étapes/récompense | Scalaire | flotteur32 |
Clés supervisées (Voir doc
as_supervised
) :None
Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.
Exemples ( tfds.as_dataframe ) : Manquant.
Citation :
@inproceedings{zhou2023train,
author={Zhou, Gaoyue and Dean, Victoria and Srirama, Mohan Kumar and Rajeswaran, Aravind and Pari, Jyothish and Hatch, Kyle and Jain, Aryan and Yu, Tianhe and Abbeel, Pieter and Pinto, Lerrel and Finn, Chelsea and Gupta, Abhinav},
booktitle={2023 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)},
title={Train Offline, Test Online: A Real Robot Learning Benchmark},
year={2023},
}