- Descrição :
Conjunto de dados que descreve o status de sobrevivência de passageiros individuais no Titanic. Os valores ausentes no conjunto de dados original são representados usando ?. Os valores flutuantes e int ausentes são substituídos por -1, os valores ausentes de cadeia de caracteres são substituídos por 'Desconhecido'.
Página inicial : https://www.openml.org/d/40945
Código -fonte:
tfds.datasets.titanic.Builder
Versões :
-
2.0.0
: Nova API dividida ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) -
3.0.0
: Use um dicionário plano padrão de recursos para o conjunto de dados. Useas_supervised=True
para dividir o conjunto de dados em uma tupla(features_dict, survived)
. -
4.0.0
(padrão): Corrige rótulos invertidos que foram invertidos no 3.0.0.
-
Tamanho do download :
114.98 KiB
Tamanho do conjunto de dados :
382.58 KiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 1.309 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'age': float32,
'boat': string,
'body': int32,
'cabin': string,
'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
'fare': float32,
'home.dest': string,
'name': string,
'parch': int32,
'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'sibsp': int32,
'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'ticket': string,
})
- Documentação do recurso:
Recurso | Aula | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
idade | tensor | float32 | ||
barco | tensor | corda | ||
corpo | tensor | int32 | ||
cabine | tensor | corda | ||
embarcou | ClassLabel | int64 | ||
tarifa | tensor | float32 | ||
home.dest | tensor | corda | ||
nome | tensor | corda | ||
pergaminho | tensor | int32 | ||
pclass | ClassLabel | int64 | ||
sexo | ClassLabel | int64 | ||
sibsp | tensor | int32 | ||
sobreviveu | ClassLabel | int64 | ||
bilhete | tensor | corda |
Chaves supervisionadas (Consulte
as_supervised
doc ):({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')
Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.
Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title = "Titanic dataset",
month = "oct",
year = "2017",
url = "https://www.openml.org/d/40945"
}
, - Descrição :
Conjunto de dados que descreve o status de sobrevivência de passageiros individuais no Titanic. Os valores ausentes no conjunto de dados original são representados usando ?. Os valores flutuantes e int ausentes são substituídos por -1, os valores ausentes de cadeia de caracteres são substituídos por 'Desconhecido'.
Página inicial : https://www.openml.org/d/40945
Código -fonte:
tfds.datasets.titanic.Builder
Versões :
-
2.0.0
: Nova API dividida ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) -
3.0.0
: Use um dicionário plano padrão de recursos para o conjunto de dados. Useas_supervised=True
para dividir o conjunto de dados em uma tupla(features_dict, survived)
. -
4.0.0
(padrão): Corrige rótulos invertidos que foram invertidos no 3.0.0.
-
Tamanho do download :
114.98 KiB
Tamanho do conjunto de dados :
382.58 KiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 1.309 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'age': float32,
'boat': string,
'body': int32,
'cabin': string,
'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
'fare': float32,
'home.dest': string,
'name': string,
'parch': int32,
'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'sibsp': int32,
'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'ticket': string,
})
- Documentação do recurso:
Recurso | Aula | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
idade | tensor | float32 | ||
barco | tensor | corda | ||
corpo | tensor | int32 | ||
cabine | tensor | corda | ||
embarcou | ClassLabel | int64 | ||
tarifa | tensor | float32 | ||
home.dest | tensor | corda | ||
nome | tensor | corda | ||
pergaminho | tensor | int32 | ||
pclass | ClassLabel | int64 | ||
sexo | ClassLabel | int64 | ||
sibsp | tensor | int32 | ||
sobreviveu | ClassLabel | int64 | ||
bilhete | tensor | corda |
Chaves supervisionadas (Consulte
as_supervised
doc ):({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')
Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.
Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title = "Titanic dataset",
month = "oct",
year = "2017",
url = "https://www.openml.org/d/40945"
}