거대한

  • 설명 :

타이타닉에 탑승한 개별 승객의 생존 상태를 설명하는 데이터 세트. 원래 데이터 세트의 누락된 값은 ?를 사용하여 표시됩니다. Float 및 int 누락 값은 -1로 대체되고 문자열 누락 값은 'Unknown'으로 대체됩니다.

  • 홈페이지 : https://www.openml.org/d/40945

  • 소스 코드 : tfds.datasets.titanic.Builder

  • 버전 :

    • 2.0.0 : 새로운 분할 API( https://tensorflow.org/datasets/splits )
    • 3.0.0 : 데이터 세트에 대한 기능의 표준 플랫 사전을 사용합니다. as_supervised=True 를 사용하여 데이터 세트를 (features_dict, survived) 튜플로 분할합니다.
    • 4.0.0 (기본값): 3.0.0에서 반전되었던 반전된 레이블을 수정합니다.
  • 다운로드 크기 : 114.98 KiB

  • 데이터 세트 크기 : 382.58 KiB

  • 자동 캐시 ( 문서 ): 예

  • 분할 :

나뉘다
'train' 1,309
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
나이 텐서 float32
보트 텐서
텐서 int32
선실 텐서
승선 클래스 레이블 int64
요금 텐서 float32
집.목적지 텐서
이름 텐서
볶다 텐서 int32
pclass 클래스 레이블 int64
섹스 클래스 레이블 int64
한모금 텐서 int32
살아남았다 클래스 레이블 int64
티켓 텐서
  • 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

  • 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

  • ( tfds.as_dataframe ):

  • 인용 :
@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}
,

  • 설명 :

타이타닉에 탑승한 개별 승객의 생존 상태를 설명하는 데이터 세트. 원래 데이터 세트의 누락된 값은 ?를 사용하여 표시됩니다. Float 및 int 누락 값은 -1로 대체되고 문자열 누락 값은 'Unknown'으로 대체됩니다.

  • 홈페이지 : https://www.openml.org/d/40945

  • 소스 코드 : tfds.datasets.titanic.Builder

  • 버전 :

    • 2.0.0 : 새로운 분할 API( https://tensorflow.org/datasets/splits )
    • 3.0.0 : 데이터 세트에 대한 기능의 표준 플랫 사전을 사용합니다. as_supervised=True 를 사용하여 데이터 세트를 (features_dict, survived) 튜플로 분할합니다.
    • 4.0.0 (기본값): 3.0.0에서 반전되었던 반전된 레이블을 수정합니다.
  • 다운로드 크기 : 114.98 KiB

  • 데이터 세트 크기 : 382.58 KiB

  • 자동 캐시 ( 문서 ): 예

  • 분할 :

나뉘다
'train' 1,309
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
나이 텐서 float32
보트 텐서
텐서 int32
선실 텐서
승선 클래스 레이블 int64
요금 텐서 float32
집.목적지 텐서
이름 텐서
볶다 텐서 int32
pclass 클래스 레이블 int64
섹스 클래스 레이블 int64
한모금 텐서 int32
살아남았다 클래스 레이블 int64
티켓 텐서
  • 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

  • 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

  • ( tfds.as_dataframe ):

  • 인용 :
@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}