टाइटैनिक

• विवरण :

टाइटैनिक पर अलग-अलग यात्रियों के जीवित रहने की स्थिति का वर्णन करने वाला डेटासेट। मूल डेटासेट में अनुपलब्ध मानों को ? का उपयोग करके दर्शाया गया है। फ्लोट और इंट मिसिंग वैल्यू को -1 से बदल दिया जाता है, स्ट्रिंग मिसिंग वैल्यू को 'अज्ञात' से बदल दिया जाता है।

• होमपेज : https://www.openml.org/d/40945

• स्रोत कोड : tfds.datasets.titanic.Builder

• संस्करण :

  • 2.0.0 : नया स्प्लिट एपीआई ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.0.0 : डेटासेट के लिए सुविधाओं के मानक फ्लैट शब्दकोश का उपयोग करें। डेटासेट को (features_dict, survived) टपल में विभाजित करने के लिए as_supervised=True उपयोग करें।
  • 4.0.0 (डिफ़ॉल्ट): उलटे लेबल ठीक करें जो 3.0.0 में उलटे थे।

• डाउनलोड आकार : 114.98 KiB

• डेटासेट का आकार : 382.58 KiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• विभाजन :

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजी ( as_supervised doc ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

• चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}

• विवरण :

टाइटैनिक पर अलग-अलग यात्रियों के जीवित रहने की स्थिति का वर्णन करने वाला डेटासेट। मूल डेटासेट में अनुपलब्ध मानों को ? का उपयोग करके दर्शाया गया है। फ्लोट और इंट मिसिंग वैल्यू को -1 से बदल दिया जाता है, स्ट्रिंग मिसिंग वैल्यू को 'अज्ञात' से बदल दिया जाता है।

• होमपेज : https://www.openml.org/d/40945

• स्रोत कोड : tfds.datasets.titanic.Builder

• संस्करण :

  • 2.0.0 : नया स्प्लिट एपीआई ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.0.0 : डेटासेट के लिए सुविधाओं के मानक फ्लैट शब्दकोश का उपयोग करें। डेटासेट को (features_dict, survived) टपल में विभाजित करने के लिए as_supervised=True उपयोग करें।
  • 4.0.0 (डिफ़ॉल्ट): उलटे लेबल ठीक करें जो 3.0.0 में उलटे थे।

• डाउनलोड आकार : 114.98 KiB

• डेटासेट का आकार : 382.58 KiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• विभाजन :

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
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    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजी ( as_supervised doc ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

• चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}