- الوصف :
مجموعة بيانات تصف حالة بقاء الركاب الأفراد على تيتانيك. يتم تمثيل القيم المفقودة في مجموعة البيانات الأصلية باستخدام؟. يتم استبدال القيم المفقودة وعدد العناصر المفقودة بـ -1 ، ويتم استبدال القيم المفقودة في السلسلة بـ "غير معروف".
الصفحة الرئيسية : https://www.openml.org/d/40945
كود المصدر :
tfds.datasets.titanic.Builder
إصدارات :
-
2.0.0
: تقسيم API الجديد ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) -
3.0.0
: استخدم قاموسًا قياسيًا مسطحًا لميزات مجموعة البيانات. استخدمas_supervised=True
لتقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعة(features_dict, survived)
. -
4.0.0
(افتراضي): إصلاح الملصقات المقلوبة التي تم عكسها في الإصدار 3.0.0.
-
حجم التحميل :
114.98 KiB
حجم مجموعة البيانات :
382.58 KiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الانقسامات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'train' | 1،309 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'age': float32,
'boat': string,
'body': int32,
'cabin': string,
'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
'fare': float32,
'home.dest': string,
'name': string,
'parch': int32,
'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'sibsp': int32,
'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'ticket': string,
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
عمر | موتر | تعويم 32 | ||
قارب | موتر | خيط | ||
جسم | موتر | int32 | ||
الطائرة | موتر | خيط | ||
شرعت | ClassLabel | int64 | ||
أجرة | موتر | تعويم 32 | ||
home.dest | موتر | خيط | ||
اسم | موتر | خيط | ||
جافة | موتر | int32 | ||
pclass | ClassLabel | int64 | ||
الجنس | ClassLabel | int64 | ||
أشقاء | موتر | int32 | ||
نجا | ClassLabel | int64 | ||
تذكرة | موتر | خيط |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر
as_supervised
doc ):({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')
الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.
أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title = "Titanic dataset",
month = "oct",
year = "2017",
url = "https://www.openml.org/d/40945"
}
، - الوصف :
مجموعة بيانات تصف حالة بقاء الركاب الأفراد على تيتانيك. يتم تمثيل القيم المفقودة في مجموعة البيانات الأصلية باستخدام؟. يتم استبدال القيم المفقودة وعدد العناصر المفقودة بـ -1 ، ويتم استبدال القيم المفقودة في السلسلة بـ "غير معروف".
الصفحة الرئيسية : https://www.openml.org/d/40945
كود المصدر :
tfds.datasets.titanic.Builder
إصدارات :
-
2.0.0
: تقسيم API الجديد ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) -
3.0.0
: استخدم قاموسًا قياسيًا مسطحًا لميزات مجموعة البيانات. استخدمas_supervised=True
لتقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعة(features_dict, survived)
. -
4.0.0
(افتراضي): إصلاح الملصقات المقلوبة التي تم عكسها في الإصدار 3.0.0.
-
حجم التحميل :
114.98 KiB
حجم مجموعة البيانات :
382.58 KiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الانقسامات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'train' | 1،309 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'age': float32,
'boat': string,
'body': int32,
'cabin': string,
'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
'fare': float32,
'home.dest': string,
'name': string,
'parch': int32,
'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'sibsp': int32,
'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'ticket': string,
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
عمر | موتر | تعويم 32 | ||
قارب | موتر | خيط | ||
جسم | موتر | int32 | ||
الطائرة | موتر | خيط | ||
شرعت | ClassLabel | int64 | ||
أجرة | موتر | تعويم 32 | ||
home.dest | موتر | خيط | ||
اسم | موتر | خيط | ||
جافة | موتر | int32 | ||
pclass | ClassLabel | int64 | ||
الجنس | ClassLabel | int64 | ||
أشقاء | موتر | int32 | ||
نجا | ClassLabel | int64 | ||
تذكرة | موتر | خيط |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر
as_supervised
doc ):({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')
الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.
أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title = "Titanic dataset",
month = "oct",
year = "2017",
url = "https://www.openml.org/d/40945"
}