diminuto_shakespeare

• Descripción :

40.000 líneas de Shakespeare de una variedad de obras de Shakespeare. Aparecido en la entrada de blog de Andrej Karpathy 'La eficacia irrazonable de las redes neuronales recurrentes': http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-efectividad/

Para usar, por ejemplo, modelado de personajes:

d = tfds.load(name='tiny_shakespeare')['train']
d = d.map(lambda x: tf.strings.unicode_split(x['text'], 'UTF-8'))
# train split includes vocabulary for other splits
vocabulary = sorted(set(next(iter(d)).numpy()))
d = d.map(lambda x: {'cur_char': x[:-1], 'next_char': x[1:]})
d = d.unbatch()
seq_len = 100
batch_size = 2
d = d.batch(seq_len)
d = d.batch(batch_size)

• Página de inicio : https://github.com/karpathy/char-rnn/blob/master/data/tinyshakespeare/input.txt

• Código fuente : tfds.datasets.tiny_shakespeare.Builder

• Versiones :

  • 1.0.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de la descarga : 1.06 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 1.06 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

• Divisiones :

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentación de características :

• Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@misc{
  author={Karpathy, Andrej},
  title={char-rnn},
  year={2015},
  howpublished={\url{https://github.com/karpathy/char-rnn} }
}

• Descripción :

40.000 líneas de Shakespeare de una variedad de obras de Shakespeare. Aparecido en la entrada de blog de Andrej Karpathy 'La eficacia irrazonable de las redes neuronales recurrentes': http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-efectividad/

Para usar, por ejemplo, modelado de personajes:

d = tfds.load(name='tiny_shakespeare')['train']
d = d.map(lambda x: tf.strings.unicode_split(x['text'], 'UTF-8'))
# train split includes vocabulary for other splits
vocabulary = sorted(set(next(iter(d)).numpy()))
d = d.map(lambda x: {'cur_char': x[:-1], 'next_char': x[1:]})
d = d.unbatch()
seq_len = 100
batch_size = 2
d = d.batch(seq_len)
d = d.batch(batch_size)

• Página de inicio : https://github.com/karpathy/char-rnn/blob/master/data/tinyshakespeare/input.txt

• Código fuente : tfds.datasets.tiny_shakespeare.Builder

• Versiones :

  • 1.0.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de la descarga : 1.06 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 1.06 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

• Divisiones :

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentación de características :

• Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@misc{
  author={Karpathy, Andrej},
  title={char-rnn},
  year={2015},
  howpublished={\url{https://github.com/karpathy/char-rnn} }
}