300w_lp

• 설명 :

300W-LP Dataset은 300W에서 확장되어 AFW, LFPW, HELEN, IBUG 및 XM2VTS를 포함하여 68개의 랜드마크로 여러 얼라인먼트 데이터베이스를 표준화합니다. 300W에서 300W-LP는 제안된 얼굴 프로파일링을 채택하여 큰 포즈에서 61,225개의 샘플을 생성합니다(IBUG에서 1,786개, AFW에서 5,207개, LFPW에서 16,556개, HELEN에서 37,676개, XM2VTS는 사용되지 않음).

데이터 세트는 얼굴 속성 인식 및 랜드마크(또는 얼굴 부분) 현지화와 같은 컴퓨터 비전 작업을 위한 훈련 세트로 사용할 수 있습니다.

• 홈페이지 : http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm

• 소스 코드 : tfds.datasets.the300w_lp.Builder

• 버전 :

  • 1.0.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.

• 다운로드 크기 : 2.63 GiB

• 데이터세트 크기 : 1.33 GiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'color_params': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
    'exp_params': Tensor(shape=(29,), dtype=float32),
    'illum_params': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
    'landmarks_2d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_3d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_origin': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'pose_params': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
    'roi': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'shape_params': Tensor(shape=(199,), dtype=float32),
    'tex_params': Tensor(shape=(199,), dtype=float32),
})

• 기능 문서 :

• 감독된 키 ( as_supervised 문서 참조): None

• 그림 ( tfds.show_examples ):

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}