the300w_lp

• বর্ণনা :

300W-LP ডেটাসেট 300W থেকে প্রসারিত হয়েছে, যা AFW, LFPW, HELEN, IBUG এবং XM2VTS সহ 68টি ল্যান্ডমার্ক সহ একাধিক প্রান্তিককরণ ডেটাবেসকে মানসম্মত করে। 300W এর সাথে, 300W-LP বৃহৎ ভঙ্গি জুড়ে 61,225টি নমুনা তৈরি করতে প্রস্তাবিত ফেস প্রোফাইলিং গ্রহণ করে (IBUG থেকে 1,786, AFW থেকে 5,207, LFPW থেকে 16,556 এবং HELEN থেকে 37,676, XM2VTS ব্যবহার করা হয় না)।

ডেটাসেটকে নিম্নলিখিত কম্পিউটার ভিশন টাস্কগুলির জন্য প্রশিক্ষণ সেট হিসাবে নিযুক্ত করা যেতে পারে: মুখের বৈশিষ্ট্য সনাক্তকরণ এবং ল্যান্ডমার্ক (বা মুখের অংশ) স্থানীয়করণ।

• হোমপেজ : http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm

• সোর্স কোড : tfds.datasets.the300w_lp.Builder

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোড সাইজ : 2.63 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 1.33 GiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'color_params': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
    'exp_params': Tensor(shape=(29,), dtype=float32),
    'illum_params': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
    'landmarks_2d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_3d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_origin': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'pose_params': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
    'roi': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'shape_params': Tensor(shape=(199,), dtype=float32),
    'tex_params': Tensor(shape=(199,), dtype=float32),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}