the300w_lp

• คำอธิบาย :

ชุดข้อมูล 300W-LP ขยายจาก 300W ซึ่งสร้างมาตรฐานให้กับฐานข้อมูลการจัดตำแหน่งหลายชุดพร้อมจุดสังเกต 68 จุด รวมถึง AFW, LFPW, HELEN, IBUG และ XM2VTS ด้วย 300W, 300W-LP นำโปรไฟล์ใบหน้าที่เสนอมาใช้เพื่อสร้างตัวอย่าง 61,225 ตัวอย่างจากท่าทางขนาดใหญ่ (1,786 จาก IBUG, 5,207 จาก AFW, 16,556 จาก LFPW และ 37,676 จาก HELEN, XM2VTS ไม่ได้ใช้)

ชุดข้อมูลสามารถใช้เป็นชุดการฝึกอบรมสำหรับงานการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ต่อไปนี้: การจดจำคุณลักษณะใบหน้าและการแปลจุดสังเกต (หรือส่วนใบหน้า)

• หน้าแรก : http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm

• รหัสที่มา : tfds.datasets.the300w_lp.Builder

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• ขนาดการดาวน์โหลด : 2.63 GiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 1.33 GiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'color_params': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
    'exp_params': Tensor(shape=(29,), dtype=float32),
    'illum_params': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
    'landmarks_2d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_3d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_origin': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'pose_params': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
    'roi': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'shape_params': Tensor(shape=(199,), dtype=float32),
    'tex_params': Tensor(shape=(199,), dtype=float32),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}