300w_lp

• الوصف :

تم توسيع مجموعة البيانات 300W-LP من 300W ، والتي تحدد قواعد بيانات محاذاة متعددة مع 68 معلمًا ، بما في ذلك AFW و LFPW و HELEN و IBUG و XM2VTS. مع 300W ، 300W-LP تتبنى ملامح الوجه المقترحة لتوليد 61،225 عينة عبر أوضاع كبيرة (1،786 من IBUG ، 5،207 من AFW ، 16،556 من LFPW و 37،676 من HELEN ، لا يتم استخدام XM2VTS).

يمكن استخدام مجموعة البيانات كمجموعة تدريب لمهام رؤية الكمبيوتر التالية: التعرف على سمات الوجه وتوطين المعالم (أو جزء الوجه).

• الصفحة الرئيسية : http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm

• كود المصدر : tfds.datasets.the300w_lp.Builder

• إصدارات :

  • 1.0.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.

• حجم التحميل : ٢ ٫ 2.63 GiB

• حجم مجموعة البيانات : 1.33 GiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'color_params': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
    'exp_params': Tensor(shape=(29,), dtype=float32),
    'illum_params': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
    'landmarks_2d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_3d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_origin': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'pose_params': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
    'roi': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'shape_params': Tensor(shape=(199,), dtype=float32),
    'tex_params': Tensor(shape=(199,), dtype=float32),
})

• وثائق الميزة :

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند as_supervised ): None

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}