- Descrizione :
Il corpus TED-LIUM è costituito da discorsi TED in lingua inglese, con trascrizioni, campionati a 16kHz. Contiene circa 118 ore di discorso.
Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice
Codice sorgente :
tfds.datasets.tedlium.Builder
Versioni :
-
1.0.1
(impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.
-
Cache automatica ( documentazione ): No
Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'gender': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'id': string,
'speaker_id': string,
'speech': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
genere | ClassLabel | int64 | ||
id | Tensore | corda | ||
id_altoparlante | Tensore | corda | ||
discorso | Audio | (Nessuno,) | int64 | |
testo | Testo | corda |
Chiavi supervisionate (Vedi
as_supervised
doc ):('speech', 'text')
Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Citazione :
@inproceedings{rousseau2012tedlium,
title={TED-LIUM: an Automatic Speech Recognition dedicated corpus},
author={Rousseau, Anthony and Del{\'e}glise, Paul and Est{\`e}ve, Yannick},
booktitle={Conference on Language Resources and Evaluation (LREC)},
pages={125--129},
year={2012}
}
tedlium/release1 (configurazione predefinita)
Descrizione della configurazione : il corpus TED-LIUM è costituito da discorsi TED in lingua inglese, con trascrizioni, campionati a 16kHz. Contiene circa 118 ore di discorso.
This is the TED-LIUM corpus release 1, licensed under Creative Commons BY-NC-ND 3.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en).
Pagina iniziale : https://www.openslr.org/7/
Dimensioni del download :
19.82 GiB
Dimensione del set di dati:
39.23 GiB
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'test' | 1.469 |
'train' | 56.803 |
'validation' | 591 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
tedlium/rilascio2
Descrizione della configurazione : Questa è la versione 2 del corpus di TED-LIUM, con licenza Creative Commons BY-NC-ND 3.0 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en ).
All talks and text are property of TED Conferences LLC. The TED-LIUM corpus was made from audio talks and their transcriptions available on the TED website. We have prepared and filtered these data in order to train acoustic models to participate to the International Workshop on Spoken Language Translation 2011 (the LIUM English/French SLT system reached the first rank in the SLT task). Contains 1495 talks and transcripts.
Pagina iniziale : https://www.openslr.org/19/
Dimensioni del download :
34.26 GiB
Dimensione del set di dati:
67.04 GiB
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'test' | 1.469 |
'train' | 92.973 |
'validation' | 591 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
tedlium/rilascio3
Descrizione della configurazione : questa è la versione 3 del corpus di TED-LIUM, con licenza Creative Commons BY-NC-ND 3.0.
All talks and text are property of TED Conferences LLC. This new TED-LIUM release was made through a collaboration between the Ubiqus company and the LIUM (University of Le Mans, France) Contents: - 2351 audio talks in NIST sphere format (SPH), including talks from TED-LIUM 2: be careful, same talks but not same audio files (only these audio file must be used with the TED-LIUM 3 STM files) - 452 hours of audio - 2351 aligned automatic transcripts in STM format - TEDLIUM 2 dev and test data: 19 TED talks in SPH format with corresponding manual transcriptions (cf. 'legacy' distribution below). - Dictionary with pronunciations (159848 entries), same file as the one included in TED-LIUM 2 - Selected monolingual data for language modeling from WMT12 publicly available corpora: these files come from the TED-LIUM 2 release, but have been modified to get a tokenization more relevant for English language Two corpus distributions: - the legacy one, on which the dev and test datasets are the same as in TED-LIUM 2 (and TED-LIUM 1). - the 'speaker adaptation' one, especially designed for experiments on speaker adaptation.
Pagina iniziale : https://www.openslr.org/51/
Dimensione del download :
50.59 GiB
Dimensione del set di dati:
145.67 GiB
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'test' | 1.469 |
'train' | 268,263 |
'validation' | 591 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):