たとえば

• 説明:

このデータは、2018 年 11 月 17 日土曜日の Tatoeba コーパスから抽出されたものです。

言語ごとに、1000 の英文とその翻訳が選択されています (利用可能な場合)。言語、そのファミリ、およびスクリプトの説明、およびベースラインの結果については、このペーパーを確認してください。

英語の文章は、すべての言語ペアで同一ではないことに注意してください。これは、結果が言語間で直接比較できないことを意味します。

• ホームページ: http://opus.nlpl.eu/Tatoeba.php

• ソースコード: tfds.datasets.tatoeba.Builder

• バージョン:

  • 1.0.0 (デフォルト): 初期リリース。

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'source_language': Text(shape=(), dtype=string),
    'source_sentence': Text(shape=(), dtype=string),
    'target_language': Text(shape=(), dtype=string),
    'target_sentence': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能のドキュメント:

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): None

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 引用：

@article{tatoeba,
          title={Massively Multilingual Sentence Embeddings for Zero-Shot
                   Cross-Lingual Transfer and Beyond},
          author={Mikel, Artetxe and Holger, Schwenk,},
          journal={arXiv:1812.10464v2},
          year={2018}
}

@InProceedings{TIEDEMANN12.463,
  author = {J{\"o}rg}rg Tiedemann},
  title = {Parallel Data, Tools and Interfaces in OPUS},
  booktitle = {Proceedings of the Eight International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'12)},
  year = {2012},
  month = {may},
  date = {23-25},
  address = {Istanbul, Turkey},
  editor = {Nicoletta Calzolari (Conference Chair) and Khalid Choukri and Thierry Declerck and Mehmet Ugur Dogan and Bente Maegaard and Joseph Mariani and Jan Odijk and Stelios Piperidis},
  publisher = {European Language Resources Association (ELRA)},
  isbn = {978-2-9517408-7-7},
  language = {english}
}

tatoeba/tatoeba_af (デフォルト設定)

• ダウンロードサイズ: 58.24 KiB

• データセットサイズ: 162.74 KiB

• スプリット:

• 例( tfds.as_dataframe ):

tatoeba/tatoeba_ar

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• スプリット:

• 例( tfds.as_dataframe ):

tatoeba/tatoeba_bg

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• データセットサイズ: 204.64 KiB

• スプリット:

• 例( tfds.as_dataframe ):

tatoeba/tatoeba_bn

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• データセットサイズ: 194.24 KiB

• スプリット:

• 例( tfds.as_dataframe ):

tatoeba/tatoeba_de

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• 例( tfds.as_dataframe ):

tatoeba/tatoeba_el

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tatoeba/tatoeba_es

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• 例( tfds.as_dataframe ):

tatoeba/tatoeba_et

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tatoeba/tatoeba_fr

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tatoeba/tatoeba_he

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tatoeba/tatoeba_zh

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• 例( tfds.as_dataframe ):