- Описание :
Набор данных Street View House Numbers (SVHN) представляет собой набор данных для распознавания цифр изображений, содержащий более 600 000 изображений цифр, полученных из реальных данных. Изображения обрезаются до 32x32.
Дополнительная документация : изучить документы с кодом
Домашняя страница : http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/
Исходный код :
tfds.datasets.svhn_cropped.Builder
Версии :
-
3.0.0
(по умолчанию): нет примечаний к выпуску. -
3.1.0
: новый раздельный API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Размер загрузки :
1.47 GiB
Размер набора данных :
Unknown size
Автокэширование ( документация ): неизвестно
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'extra' | 531 131 |
'test' | 26 032 |
'train' | 73 257 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Документация по функциям :
Характерная черта | Класс | Форма | Dтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ОсобенностиDict | ||||
изображение | Изображение | (32, 32, 3) | uint8 | |
этикетка | Метка класса | int64 |
Контролируемые ключи (см . документ
as_supervised
):('image', 'label')
Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
"""Street View House Numbers (SVHN) Dataset, cropped version."""
@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}