svhn_recortado

• Descripción :

El conjunto de datos de Street View House Numbers (SVHN) es un conjunto de datos de reconocimiento de dígitos de imágenes de más de 600 000 imágenes de dígitos provenientes de datos del mundo real. Las imágenes se recortan a 32x32.

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code north_east

• Página de inicio: http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/

• Código fuente : tfds.datasets.svhn_cropped.Builder

• Versiones :

  • 3.0.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.
  • 3.1.0 : nueva API dividida ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Tamaño de descarga : 1.47 GiB

• Tamaño del conjunto de datos : Unknown size

• Auto-caché ( documentación ): Desconocido

• Divisiones :

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Documentación de características :

• Claves supervisadas (Ver as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

"""Street View House Numbers (SVHN) Dataset, cropped version."""

@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}