- 설명 :
SVHN(Street View House Numbers) 데이터 세트는 실제 데이터에서 가져온 600,000개 이상의 숫자 이미지로 구성된 이미지 숫자 인식 데이터 세트입니다. 이미지는 32x32로 잘립니다.
버전 :
-
3.0.0
(기본값): 릴리스 정보가 없습니다. -
3.1.0
: 새로운 분할 API( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
다운로드 크기 :
1.47 GiB
데이터세트 크기 :
Unknown size
자동 캐시 됨( 문서 ): 알 수 없음
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'extra' | 531,131 |
'test' | 26,032 |
'train' | 73,257 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
영상 | 영상 | (32, 32, 3) | uint8 | |
상표 | 클래스 레이블 | int64 |
감독 키 (
as_supervised
문서 참조):('image', 'label')
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
- 인용 :
"""Street View House Numbers (SVHN) Dataset, cropped version."""
@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}