svhn_cropped

• Sự miêu tả :

Bộ dữ liệu Số nhà của Chế độ xem phố (SVHN) là tập dữ liệu nhận dạng chữ số hình ảnh gồm hơn 600.000 hình ảnh chữ số đến từ dữ liệu trong thế giới thực. Hình ảnh được cắt thành 32x32.

• Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ có mã north_east

• Trang chủ : http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/

• Mã nguồn : tfds.datasets.svhn_cropped.Builder

• Phiên bản :

  • 3.1.0 (mặc định): API phân chia mới ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Kích thước tải xuống : 1.47 GiB

• Kích thước tập dữ liệu : 1.09 GiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Tài liệu tính năng :

• Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• Trích dẫn :

"""Street View House Numbers (SVHN) Dataset, cropped version."""

@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}