svhn_przycięte

• opis :

Zbiór danych Street View House Numbers (SVHN) to zestaw danych rozpoznawania cyfr obrazu obejmujący ponad 600 000 cyfrowych obrazów pochodzących z rzeczywistych danych. Obrazy są przycinane do rozmiaru 32x32.

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na north_east

• Strona domowa : http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/

• Kod źródłowy : tfds.datasets.svhn_cropped.Builder

• Wersje :

  • 3.0.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.
  • 3.1.0 : Nowy podzielony interfejs API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Rozmiar pliku do pobrania : 1.47 GiB

• Rozmiar zbioru danych : Unknown size

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nieznane

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): ('image', 'label')

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

"""Street View House Numbers (SVHN) Dataset, cropped version."""

@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}