- Keterangan :
Kumpulan Data Nomor Rumah Street View (SVHN) adalah kumpulan data pengenalan digit gambar yang berisi lebih dari 600.000 digit gambar yang berasal dari data dunia nyata. Gambar dipotong menjadi 32x32.
Dokumentasi Tambahan : Jelajahi Makalah Dengan Kode
Beranda : http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/
Kode sumber :
tfds.datasets.svhn_cropped.BuilderVersi :
-
3.1.0(default): API terpisah baru ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Ukuran unduhan :
1.47 GiBUkuran kumpulan data :
1.09 GiBCache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :
| Membelah | Contoh |
|---|---|
'extra' | 531.131 |
'test' | 26.032 |
'train' | 73.257 |
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Dokumentasi fitur :
| Fitur | Kelas | Membentuk | Tipe D | Keterangan |
|---|---|---|---|---|
| FiturDict | ||||
| pengenal | Teks | rangkaian | ||
| gambar | Gambar | (32, 32, 3) | uint8 | |
| label | Label Kelas | int64 |
Kunci yang diawasi (Lihat dokumen
as_supervised):('image', 'label')Gambar ( tfds.show_examples ):
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):
- Kutipan :
"""Street View House Numbers (SVHN) Dataset, cropped version."""
@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}