- الوصف :
مجموعة بيانات Street View House Numbers (SVHN) هي مجموعة بيانات للتعرف على رقم الصورة لأكثر من 600000 صورة رقمية قادمة من بيانات العالم الحقيقي. يتم اقتصاص الصور إلى 32x32.
وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز
الصفحة الرئيسية : http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/
كود المصدر :
tfds.datasets.svhn_cropped.Builder
إصدارات :
-
3.0.0
(افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار. -
3.1.0
: تقسيم API الجديد ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
حجم التحميل :
1.47 GiB
حجم مجموعة البيانات :
Unknown size
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): غير معروف
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'extra' | 531131 |
'test' | 26.032 |
'train' | 73257 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
صورة | صورة | (32 ، 32 ، 3) | uint8 | |
ضع الكلمة المناسبة | ClassLabel | int64 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند
as_supervised
):('image', 'label')
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
"""Street View House Numbers (SVHN) Dataset, cropped version."""
@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}