schermo sommario

• Descrizione :

SummScreen Set di dati di riepilogo, versione non anonima, non tokenizzata.

Le suddivisioni e i filtri di train/val/test si basano sul set di dati tokenizzato finale, ma le trascrizioni e i riepiloghi forniti si basano sul testo non tokenizzato.

Ci sono due caratteristiche:

• trascrizione: trascrizioni complete dell'episodio, ogni riga di dialogo separata da nuove righe

• riepilogo: riassunti o riassunti di episodi

• Pagina iniziale : https://github.com/mingdachen/SummScreen

• Codice sorgente : tfds.datasets.summscreen.Builder

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): versione iniziale.

• Dimensione del download : 841.27 MiB

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): ('transcript', 'recap')

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Citazione :

@article{DBLP:journals/corr/abs-2104-07091,
  author    = {Mingda Chen and
               Zewei Chu and
               Sam Wiseman and
               Kevin Gimpel},
  title     = {SummScreen: {A} Dataset for Abstractive Screenplay Summarization},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/2104.07091},
  year      = {2021},
  url       = {https://arxiv.org/abs/2104.07091},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {2104.07091},
  timestamp = {Mon, 19 Apr 2021 16:45:47 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2104-07091.bib},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

summscreen/fd (configurazione predefinita)

• Descrizione della configurazione : ForeverDreaming

• Dimensione del set di dati: 132.99 MiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'episode_number': Text(shape=(), dtype=string),
    'episode_title': Text(shape=(), dtype=string),
    'recap': Text(shape=(), dtype=string),
    'show_title': Text(shape=(), dtype=string),
    'transcript': Text(shape=(), dtype=string),
    'transcript_author': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

sumscreen/tms

• Descrizione della configurazione : TVMegaSite

• Dimensione del set di dati: 592.53 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'episode_summary': Text(shape=(), dtype=string),
    'recap': Text(shape=(), dtype=string),
    'recap_author': Text(shape=(), dtype=string),
    'show_title': Text(shape=(), dtype=string),
    'transcript': Text(shape=(), dtype=string),
    'transcript_author': Tensor(shape=(None,), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):