- คำอธิบาย :
ชุดข้อมูล STL-10 เป็นชุดข้อมูลการจดจำภาพสำหรับการพัฒนาอัลกอริทึมการเรียนรู้คุณลักษณะแบบไม่มีผู้ดูแล การเรียนรู้เชิงลึก และการเรียนรู้ด้วยตนเอง ได้รับแรงบันดาลใจจากชุดข้อมูล CIFAR-10 แต่มีการปรับเปลี่ยนบางอย่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แต่ละชั้นเรียนมีตัวอย่างการฝึกอบรมที่มีป้ายกำกับน้อยกว่าใน CIFAR-10 แต่มีตัวอย่างที่ไม่มีป้ายกำกับจำนวนมากเพื่อให้เรียนรู้โมเดลภาพก่อนการฝึกอบรมภายใต้การดูแล ความท้าทายหลักคือการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ (ซึ่งมาจากการแจกแจงที่คล้ายกันแต่แตกต่างจากข้อมูลที่มีป้ายกำกับ) เพื่อสร้างข้อมูลที่มีประโยชน์ก่อนหน้านี้ รูปภาพทั้งหมดได้มาจากตัวอย่างที่มีป้ายกำกับบน ImageNet
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส
รหัสที่มา :
tfds.datasets.stl10.Builder
รุ่น :
-
1.0.0
(ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
2.46 GiB
ขนาดชุดข้อมูล :
1.86 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 8,000 |
'train' | 5,000 |
'unlabelled' | 100,000 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ภาพ | ภาพ | (96, 96, 3) | uint8 | |
ฉลาก | ป้ายกำกับคลาส | int64 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):('image', 'label')
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@inproceedings{coates2011stl10,
title={ {An Analysis of Single Layer Networks in Unsupervised Feature Learning} },
author={Coates, Adam and Ng, Andrew and Lee, Honglak},
booktitle={AISTATS},
year={2011},
note = {\url{https://cs.stanford.edu/~acoates/papers/coatesleeng_aistats_2011.pdf} },
}