- Keterangan :
Kumpulan Data Produk Online Stanford
Dokumentasi Tambahan : Jelajahi Makalah Dengan Kode
Kode sumber :
tfds.datasets.stanford_online_products.Builder
Versi :
-
1.0.0
(default): Tidak ada catatan rilis.
-
Ukuran unduhan :
2.87 GiB
Ukuran kumpulan data :
2.89 GiB
Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'test' | 60.502 |
'train' | 59.551 |
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=22634),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Tipe D | Keterangan |
---|---|---|---|---|
FiturDict | ||||
identitas kelas | Label Kelas | int64 | ||
gambar | Gambar | (Tidak ada, Tidak ada, 3) | uint8 | |
super_class_id | Label Kelas | int64 | ||
super_class_id/num | Label Kelas | int64 |
Kunci yang diawasi (Lihat dokumen
as_supervised
):None
Gambar ( tfds.show_examples ):
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):
- Kutipan :
@inproceedings{song2016deep,
author = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
title = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
year = {2016}
}