đội_câu hỏi_thế hệ

• Mô tả :

Tạo câu hỏi bằng cách sử dụng tập dữ liệu nhóm bằng cách sử dụng phân tách dữ liệu được mô tả trong 'Tạo câu hỏi thần kinh từ văn bản: Nghiên cứu sơ bộ' (Zhou và cộng sự, 2017) và 'Học cách đặt câu hỏi: Tạo câu hỏi thần kinh để đọc hiểu' (Du và cộng sự, 2017).

• Trang chủ : https://github.com/xinyadu/nqg @inproceedings{du-etal-2017-learning, title = "Học cách hỏi: Tạo câu hỏi thần kinh để đọc hiểu", tác giả = "Du, Xinya và Shao, Junru và Cardie, Claire", booktitle="Proceedings of the 55th Annual Conference of the Association for Computational Linguistics (Tập 1: Bài viết dài)", tháng = tháng 7, năm = "2017", địa chỉ = "Vancouver, Canada", nhà xuất bản = " Association for Computational Linguistics", url="https://aclanthology.org/P17-1123", doi="10.18653/v1/P17-1123", pages="1342--1352", } ", month = jul, year="2017", address="Vancouver, Canada", Publisher="Association for Computational Linguistics", url="https://aclanthology.org/P17-1123", doi="10.18653/v1/P17-1123" , trang = "1342--1352", } )

• Mã nguồn : tfds.text.squad_question_generation.SquadQuestionGeneration

• Phiên bản :

  • 1.0.0 : Bản dựng ban đầu với id SQuAD QAS duy nhất trong mỗi phần tách, sử dụng ngữ cảnh cấp độ đoạn văn (Zhou et al, 2017).

  • 2.0.0 : Khớp với phần tách ban đầu của (Zhou et al, 2017), cho phép cả ngữ cảnh cấp độ câu và cấp độ đoạn văn, đồng thời sử dụng câu trả lời từ (Zhou et al, 2017).

  • 3.0.0 (mặc định): Đã thêm phần tách của (Du et al, 2017).

• Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có

• Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('context_passage', 'question')

• Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.

• trích dẫn :

@inproceedings{du-etal-2017-learning,
    title = "Learning to Ask: Neural Question Generation for Reading Comprehension",
    author = "Du, Xinya  and Shao, Junru  and Cardie, Claire",
    booktitle = "Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
    month = jul,
    year = "2017",
    address = "Vancouver, Canada",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/P17-1123",
    doi = "10.18653/v1/P17-1123",
    pages = "1342--1352",
}

@inproceedings{rajpurkar-etal-2016-squad,
    title = "{SQ}u{AD}: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text",
    author = "Rajpurkar, Pranav  and Zhang, Jian  and Lopyrev, Konstantin  and Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = nov,
    year = "2016",
    address = "Austin, Texas",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/D16-1264",
    doi = "10.18653/v1/D16-1264",
    pages = "2383--2392",
}

đội_câu hỏi_thế hệ/split_du (cấu hình mặc định)

• Mô tả cấu hình : Trả lời việc tạo câu hỏi độc lập từ ngữ cảnh ở cấp độ đoạn văn (Du et al, 2017).

• Kích thước tải xuống : 62.83 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 84.67 MiB

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'context_passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Tài liệu tính năng :

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

đội_câu hỏi_thế hệ/split_zhou

• Mô tả cấu hình : Tạo câu hỏi phụ thuộc vào khoảng thời gian trả lời từ ngữ cảnh cấp độ câu và đoạn văn (Zhou et al, 2017).

• Kích thước tải xuống : 62.52 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 111.02 MiB

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'context_passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'context_sentence': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Tài liệu tính năng :

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):