squad_question_generation

• 설명 :

'텍스트에서 신경 질문 생성: 예비 연구'(Zhou et al, 2017) 및 '묻는 학습: 독해를 위한 신경 질문 생성'(Du et al, 2017)에 설명된 데이터 분할을 사용하여 분대 데이터 세트를 사용하여 질문 생성.

• 홈페이지 : https://github.com/xinyadu/nqg @inproceedings{du-etal-2017-learning, title = "Learning to Ask: Neural Question Generation for Reading Comprehension", author = "Du, Xinya and Shao, Junru and Cardie, Claire", booktitle = "Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)", 월 = 7월, 연도 = "2017", 주소 = "캐나다 밴쿠버", 발행인 = " 전산 언어학 협회", url = "https://aclanthology.org/P17-1123", doi = "10.18653/v1/P17-1123", 페이지 = "1342--1352", } ", 월 = 7월, 연도 = "2017", 주소 = "캐나다 밴쿠버", 게시자 = "Association for Computational Linguistics", url = "https://aclanthology.org/P17-1123", doi = "10.18653/v1/P17-1123" , 페이지 = "1342--1352", } )

• 소스 코드 : tfds.text.squad_question_generation.SquadQuestionGeneration

• 버전 :

  • 1.0.0 : 통로 수준 컨텍스트를 사용하여 각 분할에서 고유한 SQuAD QAS ID가 있는 초기 빌드(Zhou et al, 2017).

  • 2.0.0 : (Zhou et al, 2017)의 원래 분할과 일치하고 문장 및 구절 수준 컨텍스트를 모두 허용하며 (Zhou et al, 2017)의 답변을 사용합니다.

  • 3.0.0 (기본값): (Du et al, 2017)의 분할도 추가되었습니다.

• 자동 캐시 ( 문서 ): 예

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('context_passage', 'question')

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 인용 :

@inproceedings{du-etal-2017-learning,
    title = "Learning to Ask: Neural Question Generation for Reading Comprehension",
    author = "Du, Xinya  and Shao, Junru  and Cardie, Claire",
    booktitle = "Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
    month = jul,
    year = "2017",
    address = "Vancouver, Canada",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/P17-1123",
    doi = "10.18653/v1/P17-1123",
    pages = "1342--1352",
}

@inproceedings{rajpurkar-etal-2016-squad,
    title = "{SQ}u{AD}: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text",
    author = "Rajpurkar, Pranav  and Zhang, Jian  and Lopyrev, Konstantin  and Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = nov,
    year = "2016",
    address = "Austin, Texas",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/D16-1264",
    doi = "10.18653/v1/D16-1264",
    pages = "2383--2392",
}

squad_question_generation/split_du(기본 구성)

• 구성 설명 : 통로 수준 컨텍스트에서 독립적인 질문 생성에 응답합니다(Du et al, 2017).

• 다운로드 크기 : 62.83 MiB

• 데이터 세트 크기 : 84.67 MiB

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'context_passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

squad_question_generation/split_zhou

• 구성 설명 : 문장 및 구절 수준 컨텍스트에서 답변 범위 종속 질문 생성(Zhou et al, 2017).

• 다운로드 크기 : 62.52 MiB

• 데이터 세트 크기 : 111.02 MiB

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'context_passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'context_sentence': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

• 예 ( tfds.as_dataframe ):