ทีม

• คำอธิบาย :

Stanford Question Answering Dataset (SQuAD) คือชุดข้อมูลความเข้าใจในการอ่าน ซึ่งประกอบด้วยคำถามที่กลุ่มผู้ทำงานในกลุ่มโพสต์ชุดบทความวิกิพีเดียตั้งขึ้น โดยที่คำตอบของทุกคำถามคือส่วนของข้อความหรือช่วงจากข้อความการอ่านที่เกี่ยวข้อง หรือคำถาม อาจจะตอบไม่ได้

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส north_east

• หน้าแรก : https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/

• รหัสที่มา : tfds.datasets.squad.Builder

• รุ่น :

  • 3.0.0 (ค่าเริ่มต้น): แก้ไขปัญหาเกี่ยวกับตัวอย่างจำนวนน้อย (19) ซึ่งช่วงคำตอบไม่ตรงแนวเนื่องจากการลบพื้นที่สีขาวตามบริบท

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• การอ้างอิง :

@article{2016arXiv160605250R,
       author = { {Rajpurkar}, Pranav and {Zhang}, Jian and {Lopyrev},
                 Konstantin and {Liang}, Percy},
        title = "{SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text}",
      journal = {arXiv e-prints},
         year = 2016,
          eid = {arXiv:1606.05250},
        pages = {arXiv:1606.05250},
archivePrefix = {arXiv},
       eprint = {1606.05250},
}

หมู่/v1.1 (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

• คำอธิบายการกำหนดค่า : เวอร์ชัน 1.1.0 ของ SQUAD

• ขนาดการดาวน์โหลด : 33.51 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 94.06 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': string,
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

หมู่/v2.0

• คำอธิบายการกำหนดค่า : เวอร์ชัน 2.0.0 ของ SQUAD

• ขนาดการดาวน์โหลด : 44.34 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 148.54 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ใช่ (การตรวจสอบ) เฉพาะเมื่อ shuffle_files=False (รถไฟ)

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': string,
    'is_impossible': bool,
    'plausible_answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):