คำอธิบาย :
หน้าแรก : https://spoc-robot.github.io/
ซอร์สโค้ด :
tfds.robotics.rtx.SpocRobot
รุ่น :
-
0.1.0
(ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
Unknown size
ขนาดชุดข้อมูล :
771.61 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'train' | 212,043 |
'val' | 21,108 |
- โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': string,
'task_target_split': string,
'task_type': string,
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(9,), dtype=float32),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_instruction': string,
'observation': FeaturesDict({
'an_object_is_in_hand': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'house_index': Scalar(shape=(), dtype=int64),
'hypothetical_task_success': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'image': Image(shape=(224, 384, 3), dtype=uint8),
'image_manipulation': Image(shape=(224, 384, 3), dtype=uint8),
'last_action_is_random': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'last_action_str': string,
'last_action_success': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'last_agent_location': Tensor(shape=(6,), dtype=float32),
'manip_object_bbox': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
'minimum_l2_target_distance': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'minimum_visible_target_alignment': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'nav_object_bbox': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
'relative_arm_location_metadata': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
'room_current_seen': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'rooms_seen': Scalar(shape=(), dtype=int64),
'visible_target_4m_count': Scalar(shape=(), dtype=int64),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ตอนที่_ข้อมูลเมตา | คุณสมบัติDict | |||
ตอนที่_metadata/file_path | เทนเซอร์ | เชือก | ||
ตอนที่_metadata/task_target_split | เทนเซอร์ | เชือก | ||
ตอนที่_metadata/task_type | เทนเซอร์ | เชือก | ||
ขั้นตอน | ชุดข้อมูล | |||
ขั้นตอน/การดำเนินการ | เทนเซอร์ | (9,) | ลอย32 | |
ขั้นตอน/ส่วนลด | สเกลาร์ | ลอย32 | ||
ขั้นตอน/is_first | เทนเซอร์ | บูล | ||
ขั้นตอน/is_last | เทนเซอร์ | บูล | ||
ขั้นตอน/is_terminal | เทนเซอร์ | บูล | ||
ขั้นตอน/Language_instruction | เทนเซอร์ | เชือก | ||
ขั้นตอน/การสังเกต | คุณสมบัติDict | |||
ขั้นตอน/การสังเกต/an_object_is_in_hand | สเกลาร์ | บูล | ||
ขั้นตอน/การสังเกต/house_index | สเกลาร์ | int64 | ||
ขั้นตอน/การสังเกต/สมมุติฐาน_งาน_ความสำเร็จ | สเกลาร์ | บูล | ||
ขั้นตอน/การสังเกต/ภาพ | ภาพ | (224, 384, 3) | uint8 | |
ขั้นตอน/การสังเกต/image_manipulation | ภาพ | (224, 384, 3) | uint8 | |
ขั้นตอน/การสังเกต/last_action_is_random | สเกลาร์ | บูล | ||
ขั้นตอน/การสังเกต/last_action_str | เทนเซอร์ | เชือก | ||
ขั้นตอน/การสังเกต/last_action_success | สเกลาร์ | บูล | ||
ขั้นตอน/การสังเกต/last_agent_location | เทนเซอร์ | (6,) | ลอย32 | |
ขั้นตอน/การสังเกต/manip_object_bbox | เทนเซอร์ | (10,) | ลอย32 | |
ขั้นตอน/การสังเกต/minimum_l2_target_distance | สเกลาร์ | ลอย32 | ||
ขั้นตอน/การสังเกต/minimum_visible_target_alignment | สเกลาร์ | ลอย32 | ||
ขั้นตอน/การสังเกต/nav_object_bbox | เทนเซอร์ | (10,) | ลอย32 | |
ขั้นตอน/การสังเกต/relative_arm_location_metadata | เทนเซอร์ | (4,) | ลอย32 | |
ขั้นตอน/การสังเกต/room_current_seen | สเกลาร์ | บูล | ||
ขั้นตอน/การสังเกต/rooms_seen | สเกลาร์ | int64 | ||
ขั้นตอน/การสังเกต/visible_target_4m_count | สเกลาร์ | int64 | ||
ขั้นตอน/รางวัล | สเกลาร์ | ลอย32 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):None
รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ): หายไป
การอ้างอิง :
@article{spoc2023,
author = {Kiana Ehsani, Tanmay Gupta, Rose Hendrix, Jordi Salvador, Luca Weihs, Kuo-Hao Zeng, Kunal Pratap Singh, Yejin Kim, Winson Han, Alvaro Herrasti, Ranjay Krishna, Dustin Schwenk, Eli VanderBilt, Aniruddha Kembhavi},
title = {Imitating Shortest Paths in Simulation Enables Effective Navigation and Manipulation in the Real World},
journal = {arXiv},
year = {2023},
eprint = {2312.02976},
}