Description :
Page d'accueil : https://spoc-robot.github.io/
Code source :
tfds.robotics.rtx.Spoc
Versions :
-
0.1.0
(par défaut) : version initiale.
-
Taille du téléchargement :
Unknown size
Taille du jeu de données :
Unknown size
Mise en cache automatique ( documentation ) : Inconnu
Divisions :
Diviser | Exemples |
---|
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': string,
'task_target_split': string,
'task_type': string,
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(9,), dtype=float32),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_instruction': string,
'observation': FeaturesDict({
'an_object_is_in_hand': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'house_index': Scalar(shape=(), dtype=int64),
'hypothetical_task_success': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'image': Image(shape=(224, 384, 3), dtype=uint8),
'image_manipulation': Image(shape=(224, 384, 3), dtype=uint8),
'last_action_is_random': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'last_action_str': string,
'last_action_success': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'last_agent_location': Tensor(shape=(6,), dtype=float32),
'manip_object_bbox': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
'minimum_l2_target_distance': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'minimum_visible_target_alignment': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'nav_object_bbox': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
'relative_arm_location_metadata': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
'room_current_seen': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'rooms_seen': Scalar(shape=(), dtype=int64),
'visible_target_4m_count': Scalar(shape=(), dtype=int64),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Fonctionnalité | Classe | Forme | Type D | Description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
épisode_métadonnées | FonctionnalitésDict | |||
épisode_metadata/file_path | Tenseur | chaîne | ||
épisode_metadata/task_target_split | Tenseur | chaîne | ||
épisode_metadata/task_type | Tenseur | chaîne | ||
pas | Base de données | |||
étapes/actions | Tenseur | (9,) | flotteur32 | |
étapes/remise | Scalaire | flotteur32 | ||
étapes/is_first | Tenseur | bouffon | ||
étapes/est_dernier | Tenseur | bouffon | ||
étapes/is_terminal | Tenseur | bouffon | ||
étapes/instruction_langue | Tenseur | chaîne | ||
étapes/observation | FonctionnalitésDict | |||
étapes/observation/an_object_is_in_hand | Scalaire | bouffon | ||
étapes/observation/house_index | Scalaire | int64 | ||
étapes/observation/hypothetical_task_success | Scalaire | bouffon | ||
étapes/observation/image | Image | (224, 384, 3) | uint8 | |
étapes/observation/image_manipulation | Image | (224, 384, 3) | uint8 | |
étapes/observation/last_action_is_random | Scalaire | bouffon | ||
étapes/observation/last_action_str | Tenseur | chaîne | ||
étapes/observation/last_action_success | Scalaire | bouffon | ||
étapes/observation/dernier_agent_location | Tenseur | (6,) | flotteur32 | |
étapes/observation/manip_object_bbox | Tenseur | (dix,) | flotteur32 | |
étapes/observation/minimum_l2_target_distance | Scalaire | flotteur32 | ||
étapes/observation/minimum_visible_target_alignment | Scalaire | flotteur32 | ||
étapes/observation/nav_object_bbox | Tenseur | (dix,) | flotteur32 | |
étapes/observation/relative_arm_location_metadata | Tenseur | (4,) | flotteur32 | |
étapes/observation/room_current_seen | Scalaire | bouffon | ||
étapes/observation/pièces_seen | Scalaire | int64 | ||
étapes/observation/visible_target_4m_count | Scalaire | int64 | ||
étapes/récompense | Scalaire | flotteur32 |
Clés supervisées (Voir doc
as_supervised
) :None
Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.
Exemples ( tfds.as_dataframe ) : Manquant.
Citation :
@article{spoc2023,
author = {Kiana Ehsani, Tanmay Gupta, Rose Hendrix, Jordi Salvador, Luca Weihs, Kuo-Hao Zeng, Kunal Pratap Singh, Yejin Kim, Winson Han, Alvaro Herrasti, Ranjay Krishna, Dustin Schwenk, Eli VanderBilt, Aniruddha Kembhavi},
title = {Imitating Shortest Paths in Simulation Enables Effective Navigation and Manipulation in the Real World},
journal = {arXiv},
year = {2023},
eprint = {2312.02976},
}