mowa_komendy

• opis :

Zbiór danych dźwiękowych wypowiadanych słów, który ma pomóc w szkoleniu i ocenie systemów wykrywania słów kluczowych. Jego głównym celem jest zapewnienie sposobu na zbudowanie i przetestowanie małych modeli, które wykrywają, kiedy wypowiadane jest pojedyncze słowo, z zestawu dziesięciu słów docelowych, z jak najmniejszą liczbą fałszywych trafień spowodowanych hałasem w tle lub niepowiązaną mową. Należy zauważyć, że w zestawie pociągów i walidacji etykieta „nieznany” jest znacznie bardziej rozpowszechniona niż etykiety słów docelowych lub szumu tła. Jedną różnicą w stosunku do wersji wydania jest obsługa cichych segmentów. Podczas gdy w zestawie testowym segmenty ciszy są zwykłymi 1-sekundowymi plikami, w treningu są one dostarczane jako długie segmenty w folderze „background_noise”. Tutaj dzielimy te szumy tła na 1-sekundowe klipy, a także zachowujemy jeden z plików dla zestawu sprawdzania poprawności.

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na north_east

• Strona główna : https://arxiv.org/abs/1804.03209

• Kod źródłowy : tfds.datasets.speech_commands.Builder

• Wersje :

  • 0.0.3 (domyślnie): Napraw typ danych audio za pomocą dtype=tf.int16.

• Rozmiar pliku do pobrania : 2.37 GiB

• Rozmiar zestawu danych : 8.17 GiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int16),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): ('audio', 'label')

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@article{speechcommandsv2,
   author = { {Warden}, P.},
    title = "{Speech Commands: A Dataset for Limited-Vocabulary Speech Recognition}",
  journal = {ArXiv e-prints},
  archivePrefix = "arXiv",
  eprint = {1804.03209},
  primaryClass = "cs.CL",
  keywords = {Computer Science - Computation and Language, Computer Science - Human-Computer Interaction},
    year = 2018,
    month = apr,
    url = {https://arxiv.org/abs/1804.03209},
}