so2sab

• Descrizione :

So2Sat LCZ42 è un set di dati costituito da radar ad apertura sintetica co-registrati e patch di immagini ottiche multispettrali acquisite dai satelliti di telerilevamento Sentinel-1 e Sentinel-2 e la corrispondente etichetta di zone climatiche locali (LCZ). Il set di dati è distribuito in 42 città in diversi continenti e regioni culturali del mondo.

Il set di dati completo ( all ) è costituito da 8 canali Sentinel-1 e 10 Sentinel-2. In alternativa, è possibile selezionare il sottoinsieme rgb , che contiene solo le bande di frequenza ottiche di Sentinel-2, ridimensionate e codificate come JPEG.

URL del set di dati: http://doi.org/10.14459/2018MP1454690
Licenza: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : http://doi.org/10.14459/2018MP1454690

• Codice sorgente : tfds.datasets.so2sat.Builder

• Versioni :

  • 2.0.0 : Nuova API divisa ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 2.1.0 (impostazione predefinita): utilizzo del fattore di calibrazione dei canali ottici aggiornato.

• Dimensioni del download : Unknown size

• Dimensioni del set di dati : Unknown size

• Cache automatica ( documentazione ): Sconosciuto

• Divisioni :

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ): Mancante.

• Citazione :

@misc{mediatum1483140,
    author = {Zhu, Xiaoxiang  and  Hu, Jingliang  and  Qiu, Chunping  and  Shi, Yilei  and  Bagheri, Hossein  and  Kang, Jian  and  Li, Hao  and  Mou, Lichao  and  Zhang, Guicheng  and  Häberle, Matthias  and  Han, Shiyao  and  Hua, Yuansheng  and  Huang, Rong  and  Hughes, Lloyd  and  Sun, Yao  and  Schmitt, Michael and  Wang, Yuanyuan },
    title = {NEW: So2Sat LCZ42},
    publisher = {Technical University of Munich},
    url = {https://mediatum.ub.tum.de/1483140},
    type = {Dataset},
    year = {2019},
    doi = {10.14459/2018mp1483140},
    keywords = {local climate zones ; big data ; classification ; remote sensing ; deep learning ; data fusion ; synthetic aperture radar imagery ; optical imagery},
    abstract = {So2Sat LCZ42 is a dataset consisting of corresponding synthetic aperture radar and multispectral optical image data acquired by the Sentinel-1 and Sentinel-2 remote sensing satellites, and a corresponding local climate zones (LCZ) label. The dataset is distributed over 42 cities across different continents and cultural regions of the world, and comes with a split into fully independent, non-overlapping training, validation, and test sets.},
    language = {en},

}

so2sat/rgb (configurazione predefinita)

• Descrizione della configurazione : Canali Sentinel-2 RGB

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
    'sample_id': int64,
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (vedi as_supervised doc ): ('image', 'label')

so2sat/all

• Descrizione della configurazione : 8 canali Sentinel-1 e 10 Sentinel-2

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
    'sample_id': int64,
    'sentinel1': Tensor(shape=(32, 32, 8), dtype=float32),
    'sentinel2': Tensor(shape=(32, 32, 10), dtype=float32),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None