- বর্ণনা :
So2Sat LCZ42 হল একটি ডেটাসেট যার মধ্যে সহ-নিবন্ধিত সিন্থেটিক অ্যাপারচার রাডার এবং সেন্টিনেল-1 এবং সেন্টিনেল-2 রিমোট সেন্সিং স্যাটেলাইট দ্বারা অর্জিত মাল্টিস্পেকট্রাল অপটিক্যাল ইমেজ প্যাচ এবং সংশ্লিষ্ট স্থানীয় জলবায়ু অঞ্চল (LCZ) লেবেল রয়েছে। ডেটাসেটটি বিশ্বের বিভিন্ন মহাদেশ এবং সাংস্কৃতিক অঞ্চল জুড়ে 42টি শহরে বিতরণ করা হয়েছে।
সম্পূর্ণ ডেটাসেট ( all
) 8টি সেন্টিনেল-1 এবং 10টি সেন্টিনেল-2 চ্যানেল নিয়ে গঠিত। বিকল্পভাবে, কেউ rgb
সাবসেট নির্বাচন করতে পারে, যেটিতে শুধুমাত্র সেন্টিনেল-২ এর অপটিক্যাল ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ড রয়েছে, পুনঃস্কেল করা হয়েছে এবং JPEG হিসাবে এনকোড করা হয়েছে।
ডেটাসেট URL: http://doi.org/10.14459/2018MP1454690
লাইসেন্স: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
সোর্স কোড :
tfds.datasets.so2sat.Builder
সংস্করণ :
-
2.0.0
: নতুন স্প্লিট API ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) -
2.1.0
(ডিফল্ট): আপডেট করা অপটিক্যাল চ্যানেল ক্যালিব্রেশন ফ্যাক্টর ব্যবহার করে।
-
ডাউনলোড আকার :
Unknown size
ডেটাসেটের আকার :
Unknown size
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): অজানা
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|
চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।
উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ): অনুপস্থিত।
উদ্ধৃতি :
@misc{mediatum1483140,
author = {Zhu, Xiaoxiang and Hu, Jingliang and Qiu, Chunping and Shi, Yilei and Bagheri, Hossein and Kang, Jian and Li, Hao and Mou, Lichao and Zhang, Guicheng and Häberle, Matthias and Han, Shiyao and Hua, Yuansheng and Huang, Rong and Hughes, Lloyd and Sun, Yao and Schmitt, Michael and Wang, Yuanyuan },
title = {NEW: So2Sat LCZ42},
publisher = {Technical University of Munich},
url = {https://mediatum.ub.tum.de/1483140},
type = {Dataset},
year = {2019},
doi = {10.14459/2018mp1483140},
keywords = {local climate zones ; big data ; classification ; remote sensing ; deep learning ; data fusion ; synthetic aperture radar imagery ; optical imagery},
abstract = {So2Sat LCZ42 is a dataset consisting of corresponding synthetic aperture radar and multispectral optical image data acquired by the Sentinel-1 and Sentinel-2 remote sensing satellites, and a corresponding local climate zones (LCZ) label. The dataset is distributed over 42 cities across different continents and cultural regions of the world, and comes with a split into fully independent, non-overlapping training, validation, and test sets.},
language = {en},
}
so2sat/rgb (ডিফল্ট কনফিগারেশন)
কনফিগারেশনের বিবরণ : সেন্টিনেল-২ আরজিবি চ্যানেল
বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
'sample_id': int64,
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
ইমেজ | ছবি | (৩২, ৩২, ৩) | uint8 | |
লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 | ||
নমুনা_আইডি | টেনসর | int64 |
- তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):('image', 'label')
so2sat/all
কনফিগারেশনের বিবরণ : 8 সেন্টিনেল-1 এবং 10টি সেন্টিনেল-2 চ্যানেল
বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
'sample_id': int64,
'sentinel1': Tensor(shape=(32, 32, 8), dtype=float32),
'sentinel2': Tensor(shape=(32, 32, 10), dtype=float32),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 | ||
নমুনা_আইডি | টেনসর | int64 | ||
সেন্টিনেল1 | টেনসর | (৩২, ৩২, ৮) | float32 | |
সেন্টিনেল2 | টেনসর | (৩২, ৩২, ১০) | float32 |
- তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):None