- 설명 :
So2Sat LCZ42는 공동 등록된 합성 개구 레이더와 Sentinel-1 및 Sentinel-2 원격 감지 위성에서 획득한 다중 스펙트럼 광학 이미지 패치 및 해당 지역 기후대(LCZ) 레이블로 구성된 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트는 전 세계 여러 대륙과 문화 지역에 걸쳐 42개 도시에 분산되어 있습니다.
전체 데이터 세트( all
)는 8개의 Sentinel-1 및 10개의 Sentinel-2 채널로 구성됩니다. 또는 JPEG로 재조정 및 인코딩된 Sentinel-2의 광 주파수 대역만 포함하는 rgb
하위 집합을 선택할 수 있습니다.
데이터세트 URL: http://doi.org/10.14459/2018MP1454690
라이선스: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
소스 코드 :
tfds.datasets.so2sat.Builder
버전 :
-
2.0.0
: 새로운 분할 API( https://tensorflow.org/datasets/splits ) -
2.1.0
(기본값): 업데이트된 광학 채널 보정 계수를 사용합니다.
-
다운로드 크기 :
Unknown size
데이터세트 크기 :
Unknown size
자동 캐시 됨( 문서 ): 알 수 없음
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|
그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.
예 ( tfds.as_dataframe ): 누락.
인용 :
@misc{mediatum1483140,
author = {Zhu, Xiaoxiang and Hu, Jingliang and Qiu, Chunping and Shi, Yilei and Bagheri, Hossein and Kang, Jian and Li, Hao and Mou, Lichao and Zhang, Guicheng and Häberle, Matthias and Han, Shiyao and Hua, Yuansheng and Huang, Rong and Hughes, Lloyd and Sun, Yao and Schmitt, Michael and Wang, Yuanyuan },
title = {NEW: So2Sat LCZ42},
publisher = {Technical University of Munich},
url = {https://mediatum.ub.tum.de/1483140},
type = {Dataset},
year = {2019},
doi = {10.14459/2018mp1483140},
keywords = {local climate zones ; big data ; classification ; remote sensing ; deep learning ; data fusion ; synthetic aperture radar imagery ; optical imagery},
abstract = {So2Sat LCZ42 is a dataset consisting of corresponding synthetic aperture radar and multispectral optical image data acquired by the Sentinel-1 and Sentinel-2 remote sensing satellites, and a corresponding local climate zones (LCZ) label. The dataset is distributed over 42 cities across different continents and cultural regions of the world, and comes with a split into fully independent, non-overlapping training, validation, and test sets.},
language = {en},
}
so2sat/rgb(기본 구성)
구성 설명 : Sentinel-2 RGB 채널
기능 구조 :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
'sample_id': int64,
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
영상 | 영상 | (32, 32, 3) | uint8 | |
상표 | 클래스 레이블 | int64 | ||
sample_id | 텐서 | int64 |
- 감독 키 (
as_supervised
문서 참조):('image', 'label')
so2sat/모두
구성 설명 : 8개의 Sentinel-1 및 10개의 Sentinel-2 채널
기능 구조 :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
'sample_id': int64,
'sentinel1': Tensor(shape=(32, 32, 8), dtype=float32),
'sentinel2': Tensor(shape=(32, 32, 10), dtype=float32),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
상표 | 클래스 레이블 | int64 | ||
sample_id | 텐서 | int64 | ||
센티넬1 | 텐서 | (32, 32, 8) | float32 | |
센티넬2 | 텐서 | (32, 32, 10) | float32 |
- 감독된 키 (
as_supervised
문서 참조):None