- opis :
So2Sat LCZ42 to zestaw danych składający się ze współzarejestrowanych fragmentów obrazu z radaru z syntetyczną aperturą i multispektralnego obrazu optycznego pozyskanych przez satelity teledetekcyjne Sentinel-1 i Sentinel-2 oraz odpowiadające im etykiety lokalnych stref klimatycznych (LCZ). Zbiór danych jest dystrybuowany w 42 miastach na różnych kontynentach i regionach kulturowych świata.
Pełny zestaw danych ( all
) składa się z 8 kanałów Sentinel-1 i 10 kanałów Sentinel-2. Alternatywnie można wybrać podzbiór rgb
, który zawiera tylko pasma częstotliwości optycznych Sentinel-2, przeskalowane i zakodowane jako JPEG.
Adres URL zbioru danych: http://doi.org/10.14459/2018MP1454690
Licencja: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na
Strona główna : http://doi.org/10.14459/2018MP1454690
Kod źródłowy :
tfds.datasets.so2sat.Builder
Wersje :
-
2.0.0
: Nowy podzielony interfejs API ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) -
2.1.0
(domyślnie): Używa zaktualizowanego współczynnika kalibracji kanałów optycznych.
-
Rozmiar pliku do pobrania :
Unknown size
Rozmiar zbioru danych :
Unknown size
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nieznane
Podziały :
Podział | Przykłady |
---|
Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.
Przykłady ( tfds.as_dataframe ): Brak.
Cytat :
@misc{mediatum1483140,
author = {Zhu, Xiaoxiang and Hu, Jingliang and Qiu, Chunping and Shi, Yilei and Bagheri, Hossein and Kang, Jian and Li, Hao and Mou, Lichao and Zhang, Guicheng and Häberle, Matthias and Han, Shiyao and Hua, Yuansheng and Huang, Rong and Hughes, Lloyd and Sun, Yao and Schmitt, Michael and Wang, Yuanyuan },
title = {NEW: So2Sat LCZ42},
publisher = {Technical University of Munich},
url = {https://mediatum.ub.tum.de/1483140},
type = {Dataset},
year = {2019},
doi = {10.14459/2018mp1483140},
keywords = {local climate zones ; big data ; classification ; remote sensing ; deep learning ; data fusion ; synthetic aperture radar imagery ; optical imagery},
abstract = {So2Sat LCZ42 is a dataset consisting of corresponding synthetic aperture radar and multispectral optical image data acquired by the Sentinel-1 and Sentinel-2 remote sensing satellites, and a corresponding local climate zones (LCZ) label. The dataset is distributed over 42 cities across different continents and cultural regions of the world, and comes with a split into fully independent, non-overlapping training, validation, and test sets.},
language = {en},
}
so2sat/rgb (domyślna konfiguracja)
Opis konfiguracji: kanały Sentinel-2 RGB
Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
'sample_id': int64,
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDict | ||||
obraz | Obraz | (32, 32, 3) | uint8 | |
etykieta | Etykieta klasy | int64 | ||
identyfikator_próbki | Napinacz | int64 |
- Klucze nadzorowane (zobacz dokument
as_supervised
):('image', 'label')
so2sat/wszystko
Opis konfiguracji : 8 kanałów Sentinel-1 i 10 kanałów Sentinel-2
Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
'sample_id': int64,
'sentinel1': Tensor(shape=(32, 32, 8), dtype=float32),
'sentinel2': Tensor(shape=(32, 32, 10), dtype=float32),
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDict | ||||
etykieta | Etykieta klasy | int64 | ||
identyfikator_próbki | Napinacz | int64 | ||
wartownik1 | Napinacz | (32, 32, 8) | pływak32 | |
wartownik2 | Napinacz | (32, 32, 10) | pływak32 |
- Klucze nadzorowane (Zobacz dokument
as_supervised
):None