- विवरण :
So2Sat LCZ42 एक डेटासेट है जिसमें सह-पंजीकृत सिंथेटिक एपर्चर रडार और सेंटिनल-1 और सेंटिनल-2 रिमोट सेंसिंग उपग्रहों द्वारा अधिग्रहीत मल्टीस्पेक्ट्रल ऑप्टिकल इमेज पैच और संबंधित स्थानीय जलवायु क्षेत्र (LCZ) लेबल शामिल हैं। डेटासेट को दुनिया के विभिन्न महाद्वीपों और सांस्कृतिक क्षेत्रों में 42 शहरों में वितरित किया गया है।
पूर्ण डेटासेट ( all
) में 8 सेंटिनल-1 और 10 सेंटिनल-2 चैनल शामिल हैं। वैकल्पिक रूप से, rgb
सबसेट का चयन किया जा सकता है, जिसमें सेंटिनल-2 के केवल ऑप्टिकल फ्रीक्वेंसी बैंड होते हैं, जिन्हें जेपीईजी के रूप में बदला और एन्कोड किया जाता है।
डेटासेट URL: http://doi.org/10.14459/2018MP1454690
लाइसेंस: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
स्रोत कोड :
tfds.datasets.so2sat.Builder
संस्करण :
-
2.0.0
: नया स्प्लिट एपीआई ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) -
2.1.0
(डिफ़ॉल्ट): अद्यतन ऑप्टिकल चैनल अंशांकन कारक का उपयोग करना।
-
डाउनलोड आकार :
Unknown size
डेटासेट का आकार :
Unknown size
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): अज्ञात
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|
चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ): गुम।
उद्धरण :
@misc{mediatum1483140,
author = {Zhu, Xiaoxiang and Hu, Jingliang and Qiu, Chunping and Shi, Yilei and Bagheri, Hossein and Kang, Jian and Li, Hao and Mou, Lichao and Zhang, Guicheng and Häberle, Matthias and Han, Shiyao and Hua, Yuansheng and Huang, Rong and Hughes, Lloyd and Sun, Yao and Schmitt, Michael and Wang, Yuanyuan },
title = {NEW: So2Sat LCZ42},
publisher = {Technical University of Munich},
url = {https://mediatum.ub.tum.de/1483140},
type = {Dataset},
year = {2019},
doi = {10.14459/2018mp1483140},
keywords = {local climate zones ; big data ; classification ; remote sensing ; deep learning ; data fusion ; synthetic aperture radar imagery ; optical imagery},
abstract = {So2Sat LCZ42 is a dataset consisting of corresponding synthetic aperture radar and multispectral optical image data acquired by the Sentinel-1 and Sentinel-2 remote sensing satellites, and a corresponding local climate zones (LCZ) label. The dataset is distributed over 42 cities across different continents and cultural regions of the world, and comes with a split into fully independent, non-overlapping training, validation, and test sets.},
language = {en},
}
so2sat/आरजीबी (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)
कॉन्फिग विवरण : सेंटिनल-2 आरजीबी चैनल
फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
'sample_id': int64,
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
छवि | छवि | (32, 32, 3) | uint8 | |
लेबल | क्लासलेबल | int64 | ||
नमूना_आईडी | टेन्सर | int64 |
- पर्यवेक्षित कुंजी (
as_supervised
दस्तावेज़ देखें):('image', 'label')
so2sat/all
कॉन्फ़िगरेशन विवरण : 8 सेंटिनल-1 और 10 सेंटिनल-2 चैनल
फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
'sample_id': int64,
'sentinel1': Tensor(shape=(32, 32, 8), dtype=float32),
'sentinel2': Tensor(shape=(32, 32, 10), dtype=float32),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
लेबल | क्लासलेबल | int64 | ||
नमूना_आईडी | टेन्सर | int64 | ||
प्रहरी1 | टेन्सर | (32, 32, 8) | फ्लोट32 | |
Sentinel2 | टेन्सर | (32, 32, 10) | फ्लोट32 |
- पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_supervised
doc देखें):None