so2sat

• Descriptif :

So2Sat LCZ42 est un ensemble de données composé d'un radar à synthèse d'ouverture co-enregistré et de patchs d'images optiques multispectrales acquis par les satellites de télédétection Sentinel-1 et Sentinel-2, et l'étiquette correspondante des zones climatiques locales (LCZ). L'ensemble de données est distribué dans 42 villes de différents continents et régions culturelles du monde.

L'ensemble de données complet ( all ) se compose de 8 canaux Sentinel-1 et 10 Sentinel-2. Alternativement, on peut sélectionner le sous-ensemble rgb , qui contient uniquement les bandes de fréquences optiques de Sentinel-2, redimensionnées et codées en JPEG.

URL de l'ensemble de données : http://doi.org/10.14459/2018MP1454690
Licence : http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : http://doi.org/10.14459/2018MP1454690

• Code source : tfds.datasets.so2sat.Builder

• Versions :

  • 2.0.0 : Nouvelle API fractionnée ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 2.1.0 (par défaut) : Utilisation du facteur d'étalonnage des canaux optiques mis à jour.

• Taille du téléchargement : Unknown size

• Taille du jeu de données : Unknown size

• Mise en cache automatique ( documentation ): Inconnu

• Fractionnements :

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) : Manquant.

• Citation :

@misc{mediatum1483140,
    author = {Zhu, Xiaoxiang  and  Hu, Jingliang  and  Qiu, Chunping  and  Shi, Yilei  and  Bagheri, Hossein  and  Kang, Jian  and  Li, Hao  and  Mou, Lichao  and  Zhang, Guicheng  and  Häberle, Matthias  and  Han, Shiyao  and  Hua, Yuansheng  and  Huang, Rong  and  Hughes, Lloyd  and  Sun, Yao  and  Schmitt, Michael and  Wang, Yuanyuan },
    title = {NEW: So2Sat LCZ42},
    publisher = {Technical University of Munich},
    url = {https://mediatum.ub.tum.de/1483140},
    type = {Dataset},
    year = {2019},
    doi = {10.14459/2018mp1483140},
    keywords = {local climate zones ; big data ; classification ; remote sensing ; deep learning ; data fusion ; synthetic aperture radar imagery ; optical imagery},
    abstract = {So2Sat LCZ42 is a dataset consisting of corresponding synthetic aperture radar and multispectral optical image data acquired by the Sentinel-1 and Sentinel-2 remote sensing satellites, and a corresponding local climate zones (LCZ) label. The dataset is distributed over 42 cities across different continents and cultural regions of the world, and comes with a split into fully independent, non-overlapping training, validation, and test sets.},
    language = {en},

}

so2sat/rgb (configuration par défaut)

• Description de la configuration : Canaux Sentinel-2 RVB

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
    'sample_id': int64,
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('image', 'label')

so2sat/tous

• Description de la configuration : 8 canaux Sentinel-1 et 10 canaux Sentinel-2

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
    'sample_id': int64,
    'sentinel1': Tensor(shape=(32, 32, 8), dtype=float32),
    'sentinel2': Tensor(shape=(32, 32, 10), dtype=float32),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): None