- 설명 :
SNLI 말뭉치(버전 1.0)는 함의, 모순 및 중립 레이블을 사용하여 균형 잡힌 분류를 위해 수동으로 레이블이 지정된 570k개의 사람이 작성한 영어 문장 쌍 모음으로, 텍스트 함의 인식으로도 알려진 자연어 추론(NLI) 작업을 지원합니다. (RTE).
소스 코드 :
tfds.datasets.snli.Builder
버전 :
-
1.1.0
(기본값): 릴리스 정보가 없습니다.
-
다운로드 크기 :
90.17 MiB
데이터 세트 크기 :
87.00 MiB
자동 캐시 ( 문서 ): 예
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 10,000 |
'train' | 550,152 |
'validation' | 10,000 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
가설 | 텍스트 | 끈 | ||
상표 | 클래스 레이블 | int64 | ||
전제 | 텍스트 | 끈 |
감독된 키 (
as_supervised
문서 참조):None
그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.
예 ( tfds.as_dataframe ):
- 인용 :
@inproceedings{snli:emnlp2015,
Author = {Bowman, Samuel R. and Angeli, Gabor and Potts, Christopher, and Manning, Christopher D.},
Booktitle = {Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
Publisher = {Association for Computational Linguistics},
Title = {A large annotated corpus for learning natural language inference},
Year = {2015}
}