- 説明:
SNLI コーパス (バージョン 1.0) は、テキスト含意の認識としても知られる自然言語推論 (NLI) のタスクをサポートする、含意、矛盾、中立のラベルを使用してバランスの取れた分類のために手動でラベル付けされた、人間が作成した 570,000 の英語の文のペアのコレクションです。 (RTE)。
追加のドキュメント:コード を使用したペーパーの探索
ソース コード:
tfds.datasets.snli.Builder
バージョン:
-
1.1.0
(デフォルト): リリース ノートはありません。
-
ダウンロードサイズ:
90.17 MiB
データセットのサイズ:
87.00 MiB
自動キャッシュ(ドキュメント): はい
スプリット:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 10,000 |
'train' | 550,152 |
'validation' | 10,000 |
- 機能構造:
FeaturesDict({
'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})
- 機能のドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
仮説 | 文章 | ストリング | ||
ラベル | クラスラベル | int64 | ||
前提 | 文章 | ストリング |
監視されたキー(
as_supervised
docを参照):None
図( tfds.show_examples ): サポートされていません。
例( tfds.as_dataframe ):
- 引用:
@inproceedings{snli:emnlp2015,
Author = {Bowman, Samuel R. and Angeli, Gabor and Potts, Christopher, and Manning, Christopher D.},
Booktitle = {Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
Publisher = {Association for Computational Linguistics},
Title = {A large annotated corpus for learning natural language inference},
Year = {2015}
}