nhỏ

• Sự miêu tả :

Cơ sở dữ liệu này dành cho các thử nghiệm về nhận dạng đối tượng 3D từ hình dạng. Nó chứa hình ảnh của 50 đồ chơi thuộc 5 loại chung: động vật bốn chân, hình người, máy bay, xe tải và ô tô. Các vật thể được chụp bằng hai camera trong 6 điều kiện ánh sáng, 9 độ cao (30 đến 70 độ mỗi 5 độ) và 18 góc phương vị (0 đến 340 mỗi 20 độ).

Tập huấn luyện bao gồm 5 phiên bản của mỗi loại (phiên bản 4, 6, 7, 8 và 9) và tập kiểm tra của 5 phiên bản còn lại (phiên bản 0, 1, 2, 3 và 5).

• Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ có mã north_east

• Trang chủ : https://cs.nyu.edu/~ylclab/data/norb-v1.0-small/

• Mã nguồn : tfds.datasets.smallnorb.Builder

• Phiên bản :

  • 2.0.0 (mặc định): API phân chia mới ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 2.1.0 : Không có ghi chú phát hành.

• Kích thước tải xuống : 250.60 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : Unknown size

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không xác định

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(96, 96, 1), dtype=uint8),
    'image2': Image(shape=(96, 96, 1), dtype=uint8),
    'instance': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'label_azimuth': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=18),
    'label_category': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'label_elevation': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
    'label_lighting': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
})

• Tài liệu tính năng :

• Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('image', 'label_category')

• Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• Trích dẫn :

@article{LeCun2004LearningMF,
  title={Learning methods for generic object recognition with invariance to pose and lighting},
  author={Yann LeCun and Fu Jie Huang and L{\'e}on Bottou},
  journal={Proceedings of the 2004 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2004},
  volume={2},
  pages={II-104 Vol.2}
}