сестра

• Описание :

SI-Score (синтетическое вмешательство в сцены для оценки устойчивости) — это набор данных для оценки устойчивости моделей классификации изображений к изменениям размера, местоположения и угла поворота объекта.

В SI-SCORE мы берем объекты и фон и систематически изменяем размер, местоположение и угол поворота объектов, чтобы мы могли изучить влияние изменения этих факторов на производительность модели. Пространство меток изображений — это пространство меток ImageNet (1 тыс. классов) для упрощения оценки моделей.

Дополнительную информацию о наборе данных можно найти по адресу https://github.com/google-research/si-score.

• Дополнительная документация : Изучите статьи с кодом north_east

• Домашняя страница : https://github.com/google-research/si-score .

• Исходный код : tfds.datasets.siscore.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): первоначальный выпуск.

• Автокэширование ( документация ): Нет

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'dataset_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image_id': int64,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Функциональная документация :

• Контролируемые ключи (см. документ as_supervised ): ('image', 'label')

• Цитата :

@misc{djolonga2020robustness,
      title={On Robustness and Transferability of Convolutional Neural Networks},
      author={Josip Djolonga and Jessica Yung and Michael Tschannen and Rob Romijnders and Lucas Beyer and Alexander Kolesnikov and Joan Puigcerver and Matthias Minderer and Alexander D'Amour and Dan Moldovan and Sylvain Gelly and Neil Houlsby and Xiaohua Zhai and Mario Lucic},
      year={2020},
      eprint={2007.08558},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}

siscore/ротация (конфигурация по умолчанию)

• Описание конфигурации : коэффициент вариации: вращение

• Размер загрузки : 1.40 GiB

• Размер набора данных : 1.40 GiB

• Расколы :

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

сискор/размер

• Описание конфигурации : коэффициент вариации: размер

• Размер загрузки : 3.25 GiB

• Размер набора данных : 3.27 GiB

• Расколы :

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

Сискор/местоположение

• Описание конфигурации : коэффициент вариации: местоположение.

• Размер загрузки : 18.21 GiB

• Размер набора данных : 18.31 GiB

• Расколы :

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):