সিস্কোর

• বর্ণনা :

SI-স্কোর (দৃঢ়তা মূল্যায়নের জন্য দৃশ্যের উপর কৃত্রিম হস্তক্ষেপ) একটি ডেটাসেট যা বস্তুর আকার, অবস্থান এবং ঘূর্ণন কোণে পরিবর্তনের জন্য চিত্র শ্রেণীবিভাগের মডেলগুলির দৃঢ়তা মূল্যায়ন করে।

SI-SCORE-এ, আমরা বস্তু এবং ব্যাকগ্রাউন্ড গ্রহণ করি এবং পদ্ধতিগতভাবে বস্তুর আকার, অবস্থান এবং ঘূর্ণন কোণ পরিবর্তিত করি যাতে আমরা মডেল কর্মক্ষমতার উপর এই কারণগুলির পরিবর্তনের প্রভাব অধ্যয়ন করতে পারি। মডেলের সহজ মূল্যায়নের জন্য ইমেজ লেবেল স্পেস হল ImageNet লেবেল স্পেস (1k ক্লাস)।

ডেটাসেট সম্পর্কে আরও তথ্য https://github.com/google-research/si-score এ পাওয়া যাবে

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : north_east কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : https://github.com/google-research/si-score

• সোর্স কোড : tfds.datasets.siscore.Builder

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): প্রাথমিক প্রকাশ।

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'dataset_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image_id': int64,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('image', 'label')

• উদ্ধৃতি :

@misc{djolonga2020robustness,
      title={On Robustness and Transferability of Convolutional Neural Networks},
      author={Josip Djolonga and Jessica Yung and Michael Tschannen and Rob Romijnders and Lucas Beyer and Alexander Kolesnikov and Joan Puigcerver and Matthias Minderer and Alexander D'Amour and Dan Moldovan and Sylvain Gelly and Neil Houlsby and Xiaohua Zhai and Mario Lucic},
      year={2020},
      eprint={2007.08558},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}

সিস্কোর/ঘূর্ণন (ডিফল্ট কনফিগারেশন)

• কনফিগার বর্ণনা : পরিবর্তনের ফ্যাক্টর: ঘূর্ণন

• ডাউনলোড সাইজ : 1.40 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 1.40 GiB

• বিভাজন :

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

সিস্কোর/আকার

• কনফিগার বিবরণ : পরিবর্তনের ফ্যাক্টর: আকার

• ডাউনলোড সাইজ : 3.25 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 3.27 GiB

• বিভাজন :

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

সিস্কোর/অবস্থান

• কনফিগার বিবরণ : পরিবর্তনের ফ্যাক্টর: অবস্থান

• ডাউনলোড সাইজ : 18.21 GiB

• ডেটাসেটের আকার : 18.31 GiB

• বিভাজন :

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):